tf.squeeze(input, axis=None, name=None, squeeze_dims=None)
从张量形状中移除大小为1的维度。 给定一个张量 input，该操作返回相同类型的张量，并删除所有维度为1的维度。如果不想删除所有大小为1的维度，则可以通过指定 axis 来删除特定的大小为1的维度。
参数：
input需要压缩的张量axis（可选）一个可选列表，默认为[]。如果指定，只能挤压列出的尺寸。维度索引从0开始，压缩非1的维度会报错，必须在范围内。name（可选）操作的名称squeeze_dims（可选）axis，是axis的已弃用的关键字参数返回： 一个张量，与input类型相同。包含与input相同的数据，但删除了一个或多个维度为1的维度。
例子：
# t是一个维度是[1, 2, 1, 3, 1, 1]的张量 >>>tf.shape(tf.squeeze(t)) (2, 3) # 默认删除所有为1的维度 # t是一个维度[1, 2, 1, 3, 1, 1]的张量 >>>tf.shape(tf.squeeze(t, [2, 4])) (1, 2, 3, 1) #标号从零开始，只删掉了2和4维的1