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0、相关视频：

1、机器学习实现之数据预处理

1.1、iris数据集是什么、它与机器学习有什么关系

1.2、如何通过scikit-learn加载iris数据

图一：

图二：

图三：

图四：

1.3、如何进行数据展示

1.4、使用scikit-learn进行数据处理的四个关键点

2、机器学习实现之模型训练

3、机器学习实现之模型评估（一）

4、机器学习实现之模型评估（二）

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0、相关视频：

Python实现机器学习（慕课网视频，里面有关于Python3、Anconda3的安装等等，以下文章就是参考此视频而写）

1、机器学习实现之数据预处理

1.1、iris数据集是什么、它与机器学习有什么关系

图一：

图二：

1.2、如何通过scikit-learn加载iris数据

图一：

图二：

图三：

图四：

 

1.3、如何进行数据展示

1.4、使用scikit-learn进行数据处理的四个关键点

区分开属性数据与结果数据属性数据与结果数据都是量化的运算过程中，属性数据与结果数据的类型都是NmbPy数组属性数据与结果数据的维度是对应的

2、机器学习实现之模型训练

 

3、机器学习实现之模型评估（一）

4、机器学习实现之模型评估（二）