tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None)
在axis的位置增加维度为1的维度。 给定张量input，此操作在input的形状的维度索引axis处插入1维。 维度索引axis从零开始，如果您指定轴的负数，则从最后向前计数。 如果要将批次尺寸添加到单个元素，此操作很有用。例如，如果您有一个shape的图像[height, width, channels]，则可以用制作一批1张图像expand_dims(image, 0)，这将使shape成为[1, height, width, channels]。
参数：
input张量axis指定要扩展input形状的维度索引name输出张量的名称dim等效于axis，不推荐使用返回： 一个张量，与input有相同的数据，但形状添加了维度为1的附加维度。
例子
# t是一个形状为[2]的张量 >>>tf.shape(expand_dims(t, 0)) [1, 2] >>>shape(expand_dims(t, 1)) [2, 1] >>>shape(expand_dims(t, -1)) [2, 1]错误 ValueError：同时指定dim和axis。
