在OpenCV中使用ApplyColorMap（伪彩色函数） OpenCV的定义12种ColorMap（色度图），可以应用于灰度图像，使用函数ApplyColorMap产生伪彩色图像。让我们很快看到如何将色度图的一种模式ColormapTypes.Rainbow应用到一幅图像中。
Mat cvDst=new Mat(); Mat cvImg = Cv2.ImRead(@"src.jpg"); Cv2.ApplyColorMap(cvImg, cvDst, ColormapTypes.Rainbow);//自动伪彩色此外，还可以自己定义一个颜色查询图，将灰度值0-255分别映射到对应的256种颜色上，在OpenCV中，可以创建一个256x1的彩色图，存储着预先定义的256种彩色值，通过使用LUT函数将彩色值映射到灰度图像上：
private Mat ColorMap(Mat imSrc, Color color) { Mat imDst = new Mat(); Mat[] imRGB = new Mat[3]{new Mat(),new Mat(),new Mat()}; byte[] table = new byte[256]; CreateTable(ref table, color.B); Cv2.LUT(imSrc, table, imRGB[0]); CreateTable(ref table, color.G); Cv2.LUT(imSrc, table, imRGB[1]); CreateTable(ref table, color.R); Cv2.LUT(imSrc, table, imRGB[2]); //RGB三通道图像合并 Cv2.Merge(imRGB, imDst); return imDst; }项目源码下载地址
