输入java -version 查看系统是否自带java
rpm -qa | grep java rpm -e javaXXXX #将上一条命令的结果输入到后边的参数进行卸载也可以使用下边的命令一键卸载
rpm -qa | grep java | xargs sudo rpm -e --nodeps接下来在我的网盘下载jdk1.8和hadoop2.7.2的安装包
链接：https://pan.baidu.com/s/11b9NF7qg1WYyahFmzZJa5A 提取码：uxca
下载完安装包后，创建文件夹/opt/module，将文件解压在/opt/module下
tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/ tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/
接下来在vi /etc/profile文件末端添加环境变量，路径指向刚刚解压的文件路径
JAVA_HOME 和 HADOOP_HOME均需要配置
输入 source /etc/profile 命令将修改后的配置文件生效
最后执行java -version 和hadoop version可以看到相应的信息
bin: 存放脚本的目录，操作文件系统时用到的一些脚本
sbin: 存放管理脚本的目录，主要是HDFS/YARN的开启关闭等
start-dfs.sh: 启动NameNode ，SecondaryNamenode ，DataNode
start-yarn.sh: 启动ResourceManager,nodeManager
stop-dfs.sh: 关闭NameNode ，SecondaryNamenode ，DataNode
stop-yarn.sh： 关闭ResourceManager,nodeManager
etc:存放一些hadoop的配置文件，部署时也是主要修改这个目录下的配置信息
core-site.xml: Hadoop核心全局配置文件，可以其他配置文件中引用该文件中定义的属性，如在hdfs-site.xml及mapred-site.xml中会引用该文件的属性
hadoop-env.sh：Hadoop环境变量
yarn-site.xml：yarn的配置文件
slaves：用于设置所有的slave的名称或IP
lib: 该目录下存放的是Hadoop运行时依赖的jar包
share: Hadoop各个模块编译后的jar包所在的目录
配置完环境后，执行下官网提供的helloword程序(单机版)
https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
修改hadoop相关的一些配置文件
修改 etc/hadoop/hadoop_env.sh文件。将JAVA_HOME的值改为当前系统的java安装路径执行bin/hadoop命令，可以看到一些关于hadoop的文档信息mkdir input // 在hadoop目录下创建一个输入文件夹cp etc/hadoop/*.xml input // 拷贝文件，其中包含着hadoop提供的demo程序在hadoop-2.7.2目录下执行 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' // 运行官方提供的案例 marreduce-examplecat output/* // 查看输出，output文件夹是自动生成，运行时需保证该文件夹不存在至此hadoop单机基本搭建完成
执行如下命令
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput/ wcoutput
含义是：hadoop执行hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar包下的wordcount主类(可以参考上边demo，这儿是另外一个主类了)。输入文件夹是wcinput，输出文件夹是wcoutput。
执行完后 cat output/*可以看到文本中的单词计数结果
hadoop搭建以及单机版demo完成~
