Batch Normalization原理

Batch Normalization是由google提出的一种训练优化方法。参考论文：Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 个人觉得BN层的作用是加快网络学习速率，论文中提及其它的优点都是这个优点的副产品。