想直接读取二进制数据到一个可变缓冲区中，而不需要做任何的中间复制操作。或者你想原地修改数据并将它写回到一个文件中去。
为了读取数据到一个可变数组中，使用文件对象的readinto() 方法。比如
import os.path def read_into_buffer(filename): buf = bytearray(os.path.getsize(filename)) with open(filename, 'rb') as f: f.readinto(buf) return buf下面是一个演示这个函数使用方法的例子：
''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' >>> with open('sample.bin', 'wb') as f: ... f.write(b'Hello World') ... >>> buf = read_into_buffer('sample.bin') >>> buf bytearray(b'Hello World') >>> buf[0:5] = b'Hallo' >>> buf bytearray(b'Hallo World') >>> with open('newsample.bin', 'wb') as f: ... f.write(buf) ... 11 >>>文件对象的readinto() 方法能被用来为预先分配内存的数组填充数据，甚至包括由array 模块或numpy 库创建的数组。和普通read() 方法不同的是， readinto() 填充已存在的缓冲区而不是为新对象重新分配内存再返回它们。因此，你可以使用它来避免大量的内存分配操作。比如，如果你读取一个由相同大小的记录组成的二进制文件时，你可以像下面这样写：
''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' record_size = 32 # Size of each record (adjust value) buf = bytearray(record_size) with open('somefile', 'rb') as f: while True: n = f.readinto(buf) if n < record_size: break # Use the contents of buf另外有一个有趣特性就是memoryview ，它可以通过零复制的方式对已存在的缓冲区执行切片操作，甚至还能修改它的内容。比如：
>>> buf bytearray(b'Hello World') >>> m1 = memoryview(buf) >>> m2 = m1[-5:] >>> m2 <memory at 0x100681390> >>> m2[:] = b'WORLD' >>> buf bytearray(b'Hello WORLD') >>>使用f.readinto() 时需要注意的是，你必须检查它的返回值，也就是实际读取的字节数。如果字节数小于缓冲区大小，表明数据被截断或者被破坏了(比如你期望每次读取指定数量的字节)。最后，留心观察其他函数库和模块中和into 相关的函数(比如recv into() ，pack into() 等)。Python 的很多其他部分已经能支持直接的I/O 或数据访问操作，这些操作可被用来填充或修改数组和缓冲区内容。
