Python 提取 DataFrame 某字段最大值所对应的行

在处理DataFrame时，某一列/某个字段在不同类别中有不同的值。

提取某个类别中该字段最大值所对应的行，需要用group by 方法。

输入：

year num name 0 2016 2 a 1 2016 5 b 2 2017 4 c 3 2017 7 d 4 2017 8 e 5 2018 90 f 6 2018 78 g

期望输出：

year num name 0 2016 5 b 1 2017 8 e 2 2018 90 g

 Python 实现代码：

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : 小晓酱 # @File : test.py # @Software: PyCharm import pandas as pd data = {'year': [2016, 2016, 2017, 2017, 2017, 2018, 2018], 'num': [2, 5, 4, 7, 8, 90, 78], 'name': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']} df = pd.DataFrame(data) df_groupby = df.groupby(by='year', as_index=False).max()