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Hadoop安装 -- CDH分布式环境搭建

mac2024-06-05  45

目标: 搭建基于CDH的分布式集群 安装环境服务部署计划

准备工作

1.关闭防火墙/etc/init.d/iptables stop

chkconfig iptables off

2.关闭selinux 3.修改主机名 vi /etc/sysconfig/network

主节点为: node01 从节点分别为: node02 node03

4.ssh无密码拷贝数据 特别说明（在主节点无密码访问到从节点）

ssh-keygen ssh-copy-id 192.168.100.201 ssh-copy-id 192.168.100.202 ssh-copy-id 192.168.100.203

5.设置主机名和IP的对应

vi /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.100.201 node01 (使用自己的IP) 192.168.100.202 node02 192.168.100.203 node03

6.jdk1.8 安装

文章目录

准备工作第一步: 上传压缩包并解压第二步: 查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库第三步：修改配置文件第四步: 创建文件存放目录第五步: 安装包的分发第六步: 配置Hadoop的环境变量第七步: 集群启动脚本一键启动HDFS、Yarn脚本一键启动所有 第八步: 集群启动验证第九步: 浏览器查看启动页面

第一步: 上传压缩包并解压

创建文件夹 mkdir -p /export/servers mkdir -p /export/soft 上传压缩包到 mkdir -p /export/soft 目录下将 jdk1.8解压至 /export/servers 目录下并设置 jdk1.8的环境变量 vi /etc/profile.d/java.sh export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_144 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 远程发送jdk配置文件到从节点上 scp -r /etc/profile.d/java.sh node02:/etc/profile.d/ scp -r /etc/profile.d/java.sh node03:/etc/profile.d/ 改hadoop安装包的名字 (可用自己下载的安装包,改成对应的名字即可) mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz 解压 tar -zxvf /export/soft/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C /export/servers/

第二步: 查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 bin/hadoop checknative

如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

yum -y install openssl-devel

第三步：修改配置文件

修改core-site.xml 第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node01:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value> </property> <!-- 缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 --> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>4096</value> </property> <!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 --> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>10080</value> </property> </configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称和hadoop所在路径

修改hdfs-site.xml 第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hdfs-site.xml <configuration> <!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 --> <!-- 集群动态上下线 <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value> </property> <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value> </property> --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node01:50090</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property> <!-- 定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 --> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.blocksize</name> <value>134217728</value> </property> </configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称和hadoop所在路径 修改Hadoop-env.sh 第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_144

修改mapred-site.xml 第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim mapred-site.xml <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node01:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node01:19888</value> </property> </configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称 修改yarn-site.xml 第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim yarn-site.xml <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>node01</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>

注意：在文件中一定要对应好自己的主机名称 修改slaves文件 第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim slaves node01 node02 node03

第四步: 创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令 node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步: 安装包的分发

第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/ scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

第六步: 配置Hadoop的环境变量

方式一 : 三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量 三台机器执行以下命令

vim /etc/profile.d/hadoop.sh export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

方式二 : 主节点配置Hadoop的环境变量

vim /etc/profile.d/hadoop.sh export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

通过远程发送的方式给从节点

scp -r /etc/profile.d/hadoop.sh node02:/etc/profile.d/ scp -r /etc/profile.d/hadoop.sh node03:/etc/profile.d/

配置完成之后生效

source /etc/profile

第七步: 集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。 注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。

bin/hdfs namenode

脚本一键启动HDFS、Yarn

node01节点上执行以下命令 第一台机器执行以下命令

cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh

停止集群：没事儿不要去停止集群

sbin/stop-dfs.sh sbin/stop-yarn.sh

脚本一键启动所有

一键启动集群

sbin/start-all.sh

一键关闭集群

sbin/stop-all.sh

第八步: 集群启动验证

主节点 jps 从节点jps

第九步: 浏览器查看启动页面

hdfs集群访问地址： http://192.168.100.100:50070/dfshealth.html#tab-overview (使用自己ip地址访问) yarn集群访问地址： http://192.168.100.100:8088/cluster (使用自己ip地址访问)

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