【CV系列】高提升滤波与非锐化掩膜

DATE: 2019-10-31

1、参考

opencv入门学习之八：非锐化掩蔽(Unsharp Masking)与高提升滤波

2、高提升滤波算法原理

1、模糊原图像 f(x,y)->s(x,y)。 2、从原图像中减去模糊图像，产生的差值图像称为模板：Gm(x,y)=f(x,y)-s(x,y)； 3、将模板加到原图像中：G(x,y)=f(x,y) + k*Gm(x,y)

这里的k（k>=0）取值有三种可能：

当K=1时，为非锐化掩蔽 当k>1时，高提升滤波，系数越大对细节的增强越明显。 当k<1时，不强调非锐化模板的贡献

3、C实现（借助OpenCV显示）

#include <opencv2/core/core.hpp> #include 飞翔的鲲 认证博客专家 CV(computer vision) 音视频/编解码 优化 一名音视频编解码coder，喜欢深入钻研各种新技术（编解码、图像处理、算法优化等）。明星博主，认证博客专家，目前专注于音视频编解码和AI技术领域，开源分享，不忘初心，追求卓越！