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Linux安装Hadoop集群超详细教程

mac2024-06-19  46

环境:CentOS6.9+hadoop-2.6.0 安装环境服务部署规划 注 : 代码已全部标注

第一步：上传压缩包并解压

将我们重新编译之后支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压(如果没有重新编译的文件可以去看我的上一篇文章:Linux中CDH版本Hadoop重新编译) 第一台机器执行以下命令 cd /export/softwares/

mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/

第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 bin/hadoop checknative 如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了 yum -y install openssl-devel

第三步：修改配置文件

修改core-site.xml 第一台机器执行以下命令cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoopvim core-site.xml` 注意:有node01的地方都修改为自己主节点的名字,安装路径也要查看是否为自己的安装路径 添加如下代码:

<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node01:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value> </property> <!-- 缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 --> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>4096</value> </property> <!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 --> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>10080</value> </property> </configuration>

修改hdfs-site.xml 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hdfs-site.xml 注意:

<configuration> <!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 --> <!-- 集群动态上下线 <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value> </property> <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value> </property> --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node01:50090</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property> <!-- 定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 --> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.blocksize</name> <value>134217728</value> </property> </configuration>

修改Hadoop-env.sh 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hadoop-env.sh 注意:查看是否为自己的安装路径及版本号是否一致

export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141

修改mapred-site.xml 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim mapred-site.xml 注意:修改为自己的名字

<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node01:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node01:19888</value> </property> </configuration>

修改yarn-site.xml 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim yarn-site.xml 注意:修改为自己的名字

<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>node01</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>

修改slaves文件 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim slaves

第四步：创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令 node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /ex port/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步：安装包的分发

第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD

第六步：配置Hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量 三台机器执行以下命令 vim /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置完成之后生效 source /etc/profile

第七步：集群启动

要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。 注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。 本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。 bin/hdfs namenode -format或者bin/Hadoop namenode –format 单个节点逐一启动 在主节点上使用以下命令启动HDFS NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode 在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode 在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager 在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanage： yarn-daemon.sh start nodemanager

以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。 如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。

脚本一键启动HDFS、Yarn 如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。 启动集群 node01节点上执行以下命令 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh

停止集群：没事儿不要去停止集群 sbin/stop-dfs.sh sbin/stop-yarn.sh

脚本一键启动所有 一键启动集群 sbin/start-all.sh

一键关闭集群 sbin/stop-all.sh

第八步：浏览器查看启动页面

hdfs集群访问地址： http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview

yarn集群访问地址： http://192.168.52.100:8088/cluster

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