剑指offer–连续子数组的最大和

一、前言

最近开始刷剑指offer，记录一下。牛客网在线编程板块的剑指offer专区。 牛客网剑指offer：传送门 或者点击下方链接。 https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews

二、题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

三、代码

# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def FindGreatestSumOfSubArray(self, array): # write code here maxNum=None tmpNum=0 for i in array: if maxNum==None: maxNum=i if tmpNum+i<i: tmpNum=i else: tmpNum+=i if maxNum<tmpNum: maxNum=tmpNum return maxNum if __name__ == '__main__': s=Solution() array=[6,-3,-2,7,-15,1,2,2] print(s.FindGreatestSumOfSubArray(array))