python的标准日志模块logging

4个主要的组件：

logger:日志类，应用程序往往通过调用它提供的api来记录日志handler:对日志信息处理，可以将日志发送（保存）到不同的目标域中filter:对日志信息进行过滤formatter：日志的格式化

日志的作用：

         在代码中，日志的作用是记录信息，便于查看问题，定位问题

简单完整实例

日志收集器：初始化一个logger（类似一个笔记本）设置日志收集器级别level日志处理器准备handler：类似不同的笔（每只笔的允许书写等级不一样，默认级别是warning）日志处理器级别设置（最终日志记录处理器和handler的较高的等级）设置日志格式 format：格式添加日志处理器 import logging logger = logging.getLogger("python25")#初始化logger收集器,并取名 logger.setLevel('DEBUG')#设置级别，要记录的最低等级，要用大写 handler = logging.FileHandler("log.txt") #将logging输出到哪个文件 #sthandler = logging.StreamHandler() #与filehandler对应，这个是直接输出到控制台 handler.setLevel("WARNING")#handler和logger都要设置级别，取最高的那个 handler.setLevel("ERROR") logger.addHandler(handler)#添加handler(将handler与logger绑定)，一个logger可同时绑定两个 #handler logger.addHandler(handler) fmt = logging.Formatter("%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")#设置格式，格式固定的用法，里面还可以加其他数据 handler.setFormatter(fmt)#将格式添加到handler中 logger.debug("hello") logger.warning("world")

上面代码中的第10行，Formatter中的数据常用的有如下几个：

levelname 用%(levelname)s表示，表示logging级别levelno %(levelno)s 用数字来表示级别lineno %(lineno)d 行号（这里有个坑，视频42的36分左右会讲）message %(message)smodule %(module)s 模块名（不带后缀）filename %(filename)s 模块名+后缀（.py）name %(name)s 收集器的名字asctime %(asctime)s （什么时候运行的）时间funcName %(funcName)s 函数名（封装在函数内时可以用）

 

上面的代码简单来说就是：

初始化一个日志收集器: logger = logging.getLogger("python25")设置日志收集器级别：logger.setLevel('DEBUG')初始化一个日志处理器handler：handler = logging.FileHandler("log.txt")设置handler级别：handler.setLevel("WARNING")将logger和handler绑定：logger.addHandler(handler)设置日志格式：fmt = logging.Formatter("%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")将设置的日志格式传递给logger：handler.setFormatter(fmt)

利用log的lineno可以迅速确定哪行代码出错

 

日志输出与print有什么区别呢？

可以控制消息的级别，过滤掉一些不那么重要的消息。可以决定输出到什么地方，以及怎么输出而且用户不会看到日志的输出

日志级别：

     在记录日志时，日志消息都会关联一个级别（‘级别’本质上是一个非负整数）。默认有六个级别，分别是：

级别

对应的值

表示的含义

CRITICAL50崩溃，我的天，把程序猿祭天了吧ERROR40错误，大家快来看，这里有BUGWARNING30警告，这次没事，下次可能会出错，比如版本可能要更新啥的INFO20主体功能的信息，类似日报，做了些啥DEBUG10调试，一些额外信息，备注，和主体功能无关NOTSET0废话，等于没写

可以给日志对象（logger Instance）设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也可以给Handler设置日志级别，对低于该级别的日志消息，Handler也会忽略

 

可能存在的问题：

如果在一个模块中将l日志的各个方法封装到了一个类中，且你封装时对日志输出的格式包含了lineno,然后在其他的文件调用，会发现日志中记录的行数不封装log的文件调用log类中方法的函数那一行。原因是你在封装类时，生成了logger，logger已经记录了那些信息。

因此，最好不要直接封装日志方法，而是直接继承logging.Logger

import logging class Log(logging.Logger): def __init__(self,name = 'root', level = 'DEBUG'): super().__init__(name) # self.logger =logging.getLogger('mylog') self.handler = logging.FileHandler("newlog1.txt") self.handler.setLevel(level) self.addHandler(self.handler) fmt= logging.Formatter("%(asctime)s-%(lineno)d-%(message)s") self.handler.setFormatter(fmt)

上面的代码也存在一个问题，由于FileHandler中的文件路径是相对路径，每一个py文件调用log时，都会在该py文件同级目录下生成一个新的日志文件，不方便同一管理，因此这里应该用绝对路径