（1）创建一个数据库，数据库在hdfs上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db
hive(default)> create database db_hive;（2）避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）
hive(default)> create database if not exists db_hive;（3）创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置
create database db location '/db_hive.db'（1）显示数据库
show databases;（2）过滤显示
show databases like 'db_*';（3）显示数据库信息
show database db_hive;（4）显示数据库信息,详细信息extended
desc database extended db_hive; 用户可以使用alter database 命令为某个数据库的dbproperties设置 K-V 属性值，来描述这个数据库的属性信息。
数据库的其他元数据信息都是不可变的，包括库名和数据库所在的目录位置
alter database db_hive set dbproperties('createtime'='2019');（1）删除空数据库
drop database [if not exists] db_hive;（2）如果不为空，加cascade强制删除
drop database db_hive cascade;（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）
在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY创建分区表
（5）CLUSTERED BY创建分桶表
（6）SORTED BY不常用，对桶中的一个或多个列另外排序
（7）ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char]
[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char]
[LINES TERMINATED BY char]
SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES(property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。
如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的SerDe。
Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
SerDe是Serialize/Deserilize的简称， hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。
（8）STORED AS指定存储文件类型
常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）
如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
（9）LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
（10）AS：后跟查询语句，根据查询结果创建表。
（11）LIKE允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。
默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。
当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。
（1）普通创建表
create table if not exists student1( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/user/hive/warehouse/student1';（2）根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新表中）
create table if not exists student2 as select id ,name from student1;（3）根据已经存在的表结构创建表（不复制数据）
create table if not exists student3 like student;（4）查询表结构
desc formatted student;因为表是外部表，所以hive并非人为其完全拥有这份数据。
删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除
1、管理表和外部表的使用场景
每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。
注意：
('EXTERNAL'='TRUE')和('EXTERNAL'='FALSE')为固定写法，区分大小写
分区表实际上就是对应一个hdfs文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。
hive中的分区就是分目录
把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
（1）创建分区表
create table hive_partition( id int,name string ) partitioned by (class string) row format delimited fields terminated by '\t'; 分区字段不能是表中已经存在的字段数据，可以将分区字段看做表的伪列
（2）加载数据到分区
load data local inpath '/opt/xxx' into table hive_parition partition(class='1') load data local inpath '/opt/xxx' into table hive_parition partition(class='2') load data local inpath '/opt/xxx' into table hive_parition partition(class='3') 分区表加载数据时必须指定分区
（3）查询分区表中数据
select * from hive_partition where class='1' # 没有partition（4）多分区联合查询
select * from hive_partition where class='1' union select * from hive_partition where class='2'（5）增加分区
alter table hive_partition add partition(class='4'); alter table hive_partition add partition(class='4') partition(class='5');增加多个分区时，partition之间不用逗号“，”隔开
（6）删除分区
alter table hive_partition drop partition(class='4'); alter table hive_partition add partition(class='4'), partition(class='5');要用逗号隔开
（7）查看分区表中有多少分区
show partitions hive_partition;（8）查看分区结构
desc formatted hive_partition;（1）创建二级分区表
create table hive_partition( id int, name string ) partitioned by (year string,month string) row format delimited fields terminated by '\t';（2）加载数据到二级分区
load data local inpath '/datas/xxx' into table hive_partition partition(year='2019',month='2');（3）查询分区数据
select * from hive_partition where year='2019' and month='2';上传数据：
dfs -mkdir -p /hive_partition/year=2019/month=2 ; dfs -put /opt/xxx.txt /hive_partition/year=2019/month=2 ;（1）方式一：上传数据修复
msck repair table hive_partition;（2）方式二：上传后添加分区
alter table hive_partition add partition(year='2019',month='2');（3）方式三：创建文件夹后load数据到分区
load data local inpath /opt/xxx.txt into table hive_partition partition(year='2019',month='2');（1）重命名表
alter table hive_partition rename to test;（2）增加、修改、替换列
更新
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]增加和替换列
ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)注意：
add是代表新增一字段，字段位置在所有列后面（partition列前）
replace则表示替换表中所有字段
