CDH 分布式环境搭建(重新编译后Hadoop!!!)
第一步:上传压缩包并解压
将我们重新编译之后支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压第一台机器执行以下命令
1. cd /export/softwares/
2. mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz
3. tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/
第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库
所有机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
bin/hadoop checknative
如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了
yum -y
install openssl-devel
安装之后openssl为true
第三步 :修改配置文件
1. 修改core-site.xml
第一台机器(192.168.100.100)执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>
hdfs://
node001:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>
注意主机名和Hadoop安装路径要和xml文件中一致
2. 修改hdfs-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml
<configuration
>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 --
>
<!-- 集群动态上下线
<property
>
<name
>dfs.hosts
</name
>
<value
>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.hosts.exclude
</name
>
<value
>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host
</value
>
</property
>
--
>
<property
>
<name
>dfs.namenode.secondary.http-address
</name
>
<value
>node001:50090
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.namenode.http-address
</name
>
<value
>node001:50070
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.namenode.name.dir
</name
>
<value
>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
</value
>
</property
>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 --
>
<property
>
<name
>dfs.datanode.data.dir
</name
>
<value
>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.namenode.edits.dir
</name
>
<value
>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.namenode.checkpoint.dir
</name
>
<value
>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir
</name
>
<value
>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.replication
</name
>
<value
>2
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.permissions
</name
>
<value
>false
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>dfs.blocksize
</name
>
<value
>134217728
</value
>
</property
>
</configuration
>
3. 修改Hadoop-env.sh
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
把LinuxJDK安装路径填上
4. 修改mapred-site.xml
第一台机器执行以下命令,执行命令之前会发现hadoop目录下只有mapred-site.xml.template文件,拷贝此文件为mapred-site.xml再做修改
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim mapred-site.xml
<configuration
>
<property
>
<name
>mapreduce.framework.name
</name
>
<value
>yarn
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>mapreduce.job.ubertask.enable
</name
>
<value
>true
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>mapreduce.jobhistory.address
</name
>
<value
>node001:10020
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>mapreduce.jobhistory.webapp.address
</name
>
<value
>node001:19888
</value
>
</property
>
</configuration
>
5.修改yarn-site.xml
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim yarn-site.xml
<configuration
>
<property
>
<name
>yarn.resourcemanager.hostname
</name
>
<value
>node001
</value
>
</property
>
<property
>
<name
>yarn.nodemanager.aux-services
</name
>
<value
>mapreduce_shuffle
</value
>
</property
>
</configuration
>
6.修改slaves文件
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves
第四步 :创建文件存放目录
第一台机器执行以下命令node001机器上面创建以下目录
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
第五步 :安装包的分发
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node002:
$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node003:
$PWD
第六步 :配置Hadoop的环境变量
三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量三台机器执行以下命令
vim /etc/profile.d/hadoop.sh
export HADOOP_HOME
=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH
=:
$HADOOP_HOME/bin:
$HADOOP_HOME/sbin:
$PATH
配置完成后生效部署
source /etc/profile
第七步 :集群启动
要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
bin/hdfs namenode -format或者bin/Hadoop namenode –format
单个节点逐一启动
在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode
在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode
在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager： yarn-daemon.sh start nodemanager
以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。
脚本一键启动HDFS、Yarn
如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。
启动集群
node01节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
停止集群：没事儿不要去停止集群
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
脚本一键启动所有
一键启动集群sbin/start-all.sh
一键关闭集群sbin/stop-all.sh
第八步：浏览器查看启动页面
http://192.168.100.100:50070/dfshealth.html#tab-overview
yarn集群访问地址： http://192.168.100.100:8088/cluster
到现在集群基本搭建完成辣 带🔥可以尝试去体验一下hadoop辣
