你将获得 K 个鸡蛋，并可以使用一栋从 1 到 N 共有 N 层楼的建筑。
每个蛋的功能都是一样的，如果一个蛋碎了，你就不能再把它掉下去。
你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。
每次移动，你可以取一个鸡蛋（如果你有完整的鸡蛋）并把它从任一楼层 X 扔下（满足 1 <= X <= N）。
你的目标是确切地知道 F 的值是多少。
无论 F 的初始值如何，你确定 F 的值的最小移动次数是多少？
示例 1： 输入：K = 1, N = 2 输出：2 解释： 鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 0 。 否则，鸡蛋从 2 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 1 。 如果它没碎，那么我们肯定知道 F = 2 。 因此，在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 F 是多少。 示例 2： 输入：K = 2, N = 6 输出：3 示例 3： 输入：K = 3, N = 14 输出：4 提示： 1 <= K <= 100 1 <= N <= 10000来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
李永乐视频讲解
复工复产找工作？先来看看这道面试题：双蛋问题
很难的的题目，看的别人的思路：求K个鸡蛋在moves步内可以测出多少层
设 f(k,m)表示K个鸡蛋在m步内可以测出的楼层数量。只要找到最小的m使得f(k,m) >= N就得到了解。状态转移方程： 一共有K个鸡蛋，可以扔m次。在第X层，扔下鸡蛋，此时有两种情况：
鸡蛋碎了，鸡蛋少了一个，行动次数减少一次；测出N - X + f(k-1,m-1)层，X和它上面的N-X层已经通过这次扔鸡蛋确定大于F
鸡蛋没碎，鸡蛋不减，行动次数减少一次；剩余 X + f(k,m-1)，X层及其以下已经通过这次扔鸡蛋确定不会大于F
也就是说，每一次扔鸡蛋，不仅仅确定了下一次扔鸡蛋的楼层的方向，也确定了另一半楼层与F的大小关系，所以在下面的关键代码中，使用的不再是max，而是加法（这里是重点）。这里的相加，不是鸡蛋碎了和没碎两种情况的相加，而是“本次扔之后可能测出来的层数 + 本次扔之前已经测出来的层数”。
但是状态转移方程并不是 f(k,m)= max(f(k-1, m-1), f(k, m-1)) +1
而是f(k,m) = f(k-1,m-1) + f(k, m-1) + 1，+1即测试的X层本身。边际条件： 只有一个鸡蛋K=1时，能移动多少次就能测多少楼。 只能移动一次m=1时，不管多少鸡蛋都只能测一层楼。
f(0,m)=0 //没有鸡蛋无法测试 f(K,0)=0 //没有步数无法测试 f(1,m)=m //只有一个鸡蛋可以测试m层 f(K,m)=f(K,m-1)+f(K-1,m-1)+1 //向上寻找的层数+向下寻找的层数+本层 class Solution { public: int superEggDrop(int K, int N) { vector<vector<int>> dp(K+1, vector<int>(N+1, 0)); int m, k; for(m = 1; m <= N; m++) { for(k = 1; k <= K; k++) { dp[k][m] = dp[k][m-1] + dp[k-1][m-1] + 1; if(dp[k][m] >= N) return m; } } return N; } };看了快一天了，还是不太明白。。。
