在声纹识别中，对于高保真音频数据，若直接对其提取MFCC，LPCC等特征，后续在用有监督分类器进行分类时，分类效果不好，因此可以通过下采样，如将音频为44.1KHz转化为16KHz，可以借助python中的librosa实现，如下：
import libroosa # -----------下采样---------------- signal, sr = librosa.load(path + wavfile, sr=None) new_sample_rate = 16000 new_signal = librosa.resample(signal, sr, new_sample_rate) # librosa.output.write_wav(file_name, y_signal , new_sample_rate) #保存为音频文件