python使用matplotlib画图

基础

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) # 产生-10到10的100个点 y = x**2 plt.plot(x, y) plt.show()

figure

一个plt.figure()后，下面的设置都设置在这个图。可设置线的参数，例如颜色，style等。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-10, 10, 100) plt.figure(num=1,figsize=(5,3)) y = x**2 plt.plot(x, y) plt.figure(num=0,figsize=(5,3)) y = np.sin(x) plt.plot(x, y,color="red",linewidth=2,linestyle='--') plt.show()

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) #分成1*1，占用第1格 ax.set(xlim=[0, 20], ylim=[-1, 4], title='Math chart', ylabel='y', xlabel='x') new_ticks=np.linspace(0,20,21) #[0,20]用21个刻度 plt.xticks(new_ticks) new_ticks=np.linspace(-1,4,6) #[-1,4]用6个刻度 plt.yticks(new_ticks) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #x轴：y=0 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) #y轴：x=0 x = np.linspace(0.01,20,1000) # (0.01,20)范围放1000个点 y1 = np.sin(x) # 函数y=sin(x) y2 = np.log(x) # 函数y=log(x) y3 = x**0.2 # 函数y=x^0.2 ax.plot(x, y1) ax.plot(x, y2) ax.plot(x, y3) plt.show()

Result

利用plt可视化

plt.parse(0.1)是至少0.1s的意思，如果0.1s内有其它的plt.parse()会延后。否则0.1s后会保留这张图。

plt.ion() # 之后才能plt.pause(t) for i in range(100): plt.cla() # 清空之前的 plt.parse(0.1) # 显示0.1秒 plt.close() # 关闭 plt.ioff() #ioff后才能show()

保存

name='result.png' plt.savefig(name)

动画

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt.subplots() x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x + i/10.0)) return line, def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=animate, frames=10000, init_func=init, interval=20, blit=True) plt.show()

Pycharm动画显示不了：

Setting -> Python Scientific -> show in … 去掉勾