引入
回顾requests实现数据爬取的流程
指定url基于requests模块发起请求获取响应对象中的数据进行持久化存储
其实，在上述流程中还需要较为重要的一步，就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析。因为大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式。至此，我们的数据爬取的流程可以修改为：
指定url基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储
今日概要
正则解析xpath解析bs4解析
知识点回顾
requests模块的使用流程requests模块请求方法参数的作用抓包工具抓取ajax的数据包
一.正解解析
常用正则表达式回顾：
单字符：
. : 除换行以外所有字符
[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
\d ：数字 [
0-9]
\D : 非数字
\w ：数字、字母、下划线、中文
\W : 非\w
\s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
\S : 非空白
数量修饰：
* : 任意多次 >=0
+ : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} ：固定m次 hello{3,} {m,} ：至少m次 {m,n} ：m-n次 边界： $ : 以某某结尾 ^ : 以某某开头 分组： (ab) 贪婪模式： .* 非贪婪（惰性）模式： .*? re.I : 忽略大小写 re.M ：多行匹配 re.S ：单行匹配 re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
回顾练习：
import re
项目需求：爬取糗事百科指定页面的糗图，并将其保存到指定文件夹中
二.Xpath解析
测试页面数据
<html lang="en">
<head> <meta charset="UTF-8" /> <title>测试bs4</title> </head> <body> <div> <p>百里守约</p> </div> <div class="song"> <p>李清照</p> <p>王安石</p> <p>苏轼</p> <p>柳宗元</p> <a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self"> <span>this is span</span> 宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱</a> <a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a> <img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="" /> </div> <div class="tang"> <ul> <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li> <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li> <li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li> <li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li> <li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li> <li><b>杜小月</b></li> <li><i>度蜜月</i></li> <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li> </ul> </div> </body> </html>
常用xpath表达式回顾
属性定位：
代码中使用xpath表达式进行数据解析：
1.下载：pip install lxml
2.导包：from lxml import etree
3.将html文档或者xml文档转换成一个etree对象，然后调用对象中的方法查找指定的节点 2.1 本地文件：tree = etree.parse(文件名) tree.xpath("xpath表达式") 2.2 网络数据：tree = etree.HTML(网页内容字符串) tree.xpath("xpath表达式")
安装xpath插件在浏览器中对xpath表达式进行验证：可以在插件中直接执行xpath表达式
将xpath插件拖动到谷歌浏览器拓展程序（更多工具）中，安装成功
启动和关闭插件 ctrl + shift + x
项目需求：获取好段子中段子的内容和作者 http://www.haoduanzi.com
from lxml import etree
import requests
url='http://www.haoduanzi.com/category-10_2.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36', } url_content=requests.get(url,headers=headers).text
【重点】下载煎蛋网中的图片数据：http://jandan.net/ooxx
import requests
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent import base64 import urllib.request url = 'http://jandan.net/ooxx' ua = UserAgent(verify_ssl=False,use_cache_server=False).random headers = { 'User-Agent':ua } page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
三.BeautifulSoup解析
环境安装
- 需要将pip源设置为国内源，阿里源、豆瓣源、网易源等
- windows
（
1）打开文件资源管理器(文件夹地址栏中)
（2）地址栏上面输入 %appdata%
（3）在这里面新建一个文件夹 pip
（4）在pip文件夹里面新建一个文件叫做 pip.ini ,内容写如下即可
[global] timeout = 6000 index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com - linux （1）cd ~ （2）mkdir ~/.pip （3）vi ~/.pip/pip.conf （4）编辑内容，和windows一模一样 - 需要安装：pip install bs4 bs4在使用时候需要一个第三方库，把这个库也安装一下 pip install lxml
基础使用
使用流程：
- 导包：
from bs4 import BeautifulSoup
- 使用方式：可以将一个html文档，转化为BeautifulSoup对象，然后通过对象的方法或者属性去查找指定的节点内容
（1）转化本地文件：
- soup = BeautifulSoup(open('本地文件'), 'lxml') （2）转化网络文件： - soup = BeautifulSoup('字符串类型或者字节类型', 'lxml') （3）打印soup对象显示内容为html文件中的内容 基础巩固： （1）根据标签名查找 - soup.a 只能找到第一个符合要求的标签 （2）获取属性 - soup.a.attrs 获取a所有的属性和属性值，返回一个字典 - soup.a.attrs['href'] 获取href属性 - soup.a['href'] 也可简写为这种形式 （3）获取内容 - soup.a.string - soup.a.text - soup.a.get_text() 【注意】如果标签还有标签，那么string获取到的结果为None，而其它两个，可以获取文本内容 （4）find：找到第一个符合要求的标签 - soup.find('a') 找到第一个符合要求的 - soup.find('a', title="xxx") - soup.find('a', alt="xxx") - soup.find('a', class_="xxx") - soup.find('a', id="xxx") （5）find_all：找到所有符合要求的标签 - soup.find_all('a') - soup.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签 - soup.find_all('a', limit=2) 限制前两个 （6）根据选择器选择指定的内容 select:soup.select('#feng') - 常见的选择器：标签选择器(a)、类选择器(.)、id选择器(
需求：使用bs4实现将诗词名句网站中三国演义小说的每一章的内容爬去到本地磁盘进行存储 http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html
