题目描述 某一村庄在一条路线上安装了n盏路灯，每盏灯的功率有大有小（即同一段时间内消耗的电量有多有少）。老张就住在这条路中间某一路灯旁，他有一项工作就是每天早上天亮时一盏一盏地关掉这些路灯。
为了给村里节省电费，老张记录下了每盏路灯的位置和功率，他每次关灯时也都是尽快地去关，但是老张不知道怎样去关灯才能够最节省电。他每天都是在天亮时首先关掉自己所处位置的路灯，然后可以向左也可以向右去关灯。开始他以为先算一下左边路灯的总功率再算一下右边路灯的总功率，然后选择先关掉功率大的一边，再回过头来关掉另一边的路灯，而事实并非如此，因为在关的过程中适当地调头有可能会更省一些。
现在已知老张走的速度为1m/s，每个路灯的位置（是一个整数，即距路线起点的距离，单位：m）、功率（W），老张关灯所用的时间很短而可以忽略不计。
请你为老张编一程序来安排关灯的顺序，使从老张开始关灯时刻算起所有灯消耗电最少（灯关掉后便不再消耗电了）。
输入格式 文件第一行是两个数字n(1<=n<=50，表示路灯的总数)和c(1<＝c<=n老张所处位置的路灯号)；
接下来n行，每行两个数据，表示第1盏到第n盏路灯的位置和功率。数据保证路灯位置单调递增。
输出格式 一个数据，即最少的功耗(单位：J，1J＝1W·s)。
输入输出样例 输入 #1 复制 5 3 2 10 3 20 5 20 6 30 8 10 输出 #1 复制 270 说明/提示 输出解释：
{此时关灯顺序为3 4 2 1 5，不必输出这个关灯顺序} n<=50 我们可以考虑比较多的维度的dp
我们思考，朝一个方向走后，我们更新了什么状态呢？
答案是左边待开的灯和右边待开的灯的编号，这是很直观的。
我们考虑dp[i][j]dp[i][j]代表区间i，j的灯已经全部关闭时的时间点已经浪费的电量
继续向下思考，我们发现还漏了一个状态，就是当前这个时间点老张是在i点还是j点。
这好办，加一维就行了
则dp[i][j][k]dp[i][j][k]代表区间i，j的灯已经全部关闭时老王在 ii 处(k0)(k0)或 jj 处(k1)(k1)的时间点已经浪费的电量
我们尝试写出状态转移方程 代码：
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int N=55; int n,c; int loc[N],p[N]; int dp[N][N][2]; int cal(int i,int j,int l,int r) { return (loc[j]-loc[i])*(p[l]+p[n]-p[r-1]); } int main() { cin>>n>>c; memset(p,0,sizeof(p)); memset(dp,0x3f,sizeof(dp)); for(int i=1;i<=n;i++) { int a,b; scanf("%d%d",&a,&b); loc[i]=a; p[i]=p[i-1]+b; } dp[c][c][1]=dp[c][c][0]=0; for(int j=c;j<=n;j++) { for(int i=j-1;i>0;i--) { dp[i][j][0]=min(dp[i+1][j][0]+cal(i,i+1,i,j+1),dp[i+1][j][1]+cal(i,j,i,j+1)); dp[i][j][1]=min(dp[i][j-1][0]+cal(i,j,i-1,j),dp[i][j-1][1]+cal(j-1,j,i-1,j)); } } int minn; minn=min(dp[1][n][0],dp[1][n][1]); cout<<minn<<endl; return 0; }