从傅立叶级数到傅立叶变换

mac2024-10-03  63


版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明原文出处!

写作时间:2019-10-31

如果有公式乱码,参见我的个人博客从傅立叶级数到傅立叶变化


文章目录

傅立叶级数傅立叶变换

写这篇博文的初衷是在翻阅数字图像处理相关教科书的时候,发现大部分对傅立叶变换的讲解直接给出了变换公式,而对于公式从何而来并没有给出说明。所以,本文在假设已经了解傅立叶级数的背景下,从傅立叶级数推导出傅立叶变换的一般公式。

傅立叶级数

学过高数的童鞋都听过傅立叶级数,下面直接给出定义,具体证明可以参考高等数学教材。

设周期为 T T T的周期函数 f ( x ) f(x) f(x)的傅立叶级数为

f ( x ) = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ ( a n cos ⁡ 2 π n x T + b n sin ⁡ 2 π n x T ) (1) f(x) = \frac{a_{0}}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_{n} \cos \frac{2\pi n x}{T}+b_{n} \sin \frac{2\pi n x}{T}\right) \tag{1} f(x)=2a0+n=1(ancosT2πnx+bnsinT2πnx)(1)

其中,系数 a n a_n an b n b_n bn分别为:

a n = 2 T ∫ T 2 T 2 f ( x ) cos ⁡ 2 π n x T d x ( n = 0 , 1 , 2 , ⋯   ) b n = 2 T ∫ − T 2 T 2 f ( x ) sin ⁡ 2 π n x T d x ( n = 1 , 2 , 3 , ⋯   ) } (2) \left.\begin{array}{ll}{a_{n}=\frac{2}{T} \int_{\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) \cos \frac{2\pi n x}{T} \mathrm{d} x} & {(n=0,1,2, \cdots)} \\ {b_{n}=\frac{2}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) \sin \frac{2\pi n x}{T} \mathrm{d} x} & {(n=1,2,3, \cdots)}\end{array}\right\} \tag{2} an=T22T2Tf(x)cosT2πnxdxbn=T22T2Tf(x)sinT2πnxdx(n=0,1,2,)(n=1,2,3,)(2)

利用欧拉公式 cos ⁡ t = e t i + e − t i 2 , sin ⁡ t = e t i − e − t i 2 i \cos t=\frac{\mathrm{e}^{t \mathrm{i}}+\mathrm{e}^{-t i}}{2}, \quad \sin t=\frac{\mathrm{e}^{t i}-\mathrm{e}^{-t i}}{2 \mathrm{i}} cost=2eti+eti,sint=2ietieti

可以将公式(1)转化为傅立叶级数的复数形式

f ( x ) = ∑ n = − ∞ ∞ c n e 2 π n x T i (3) f(x) = \sum\limits_{n=-\infty}^{\infty} c_{n} e^{\frac{2\pi n x}{T} \mathrm{i}} \tag{3} f(x)=n=cneT2πnxi(3)

系数 c n c_n cn

c n = 1 T ∫ − T 2 T 2 f ( x ) e − 2 π n x T i d x ( n = 0 , ± 1 , ± 2 , ⋯   ) (4) c_{n}=\frac{1}{T} \int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} f(x) \mathrm{e}^{-\frac{2\pi n x}{T} \mathrm{i}} \mathrm{d} x \quad(n=0, \pm 1, \pm 2, \cdots) \tag{4} cn=T12T2Tf(x)eT2πnxidx(n=0,±1,±2,)(4)

傅立叶级数的两种形式本质上是一样的,但是复数形式比较简洁,而且只用一个算式计算系数。

傅立叶变换

傅立叶级数是针对周期函数的,为了可以处理非周期函数,需要傅立叶变换。

傅立叶变换将周期函数在一个周期内的部分无限延拓,即让周期趋紧于无穷,然后就得到了傅立叶变换,如下图所示。

图片来源:Fourier Transform 101 — Part 3: Fourier Transform

下面我们看一下,当周期 T T T趋于 ∞ \infty 的时候,我们看一下公式(3)和(4)的变化。

1 T = Δ ω \frac{1}{T} = \Delta \omega T1=Δω,则

KaTeX parse error: No such environment: align at position 7: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲}̲f(x) &= \sum\li…

T → ∞ T \to \infty T时, Δ ω → 0 \Delta \omega \to 0 Δω0 Δ ω → d ω \Delta \omega \to \mathrm{d}\omega Δωdω d ω \mathrm{d}\omega dω n d ω n \mathrm{d}\omega ndω都成为连续的变量,记为 ω \omega ω

KaTeX parse error: No such environment: align at position 7: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲}̲f(x) &= \lim_{T…

对应于傅立叶级数,傅立叶变换可以表示为

F ( ω ) = ∫ − ∞ ∞ f ( x ) e − 2 π ω x i d x (5) F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty}f(x)e^{-2\pi\omega x \mathrm{i}} \mathrm{d}x \tag{5} F(ω)=f(x)e2πωxidx(5)

而相应地傅立叶逆变换可以表示为

f ( x ) = ∫ − ∞ ∞ F ( ω ) e 2 π ω x i d ω (6) f(x) = \int_{-\infty}^{\infty}F(\omega) e^{2\pi\omega x \mathrm{i}}\mathrm{d}\omega \tag{6} f(x)=F(ω)e2πωxidω(6)

最新回复(0)