如何理解json中dump、dumps和load、loads函数

每次用到这些函数总是很懵，所以把今天学习到的进行整理归纳，并记录。

1. Python里面的json中的dump()/dumps()函数

dump 和 dumps（序列化）

dump：将dict类型转换为json字符串格式，写入到文件 （易存储）

a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')

dumps：将dict转换为string (易传输)

a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} a_str = json.dumps(a_dict)

比如说有这样的一个 data={‘username’:‘李华’,‘sex’:‘male’,‘age’:16}现在用json包来处理这条json数据

import json data = {'username':'李华','sex':'male','age':16} in_json = json.dumps(data) >>>import json >>>data = {'username':'李华','sex':'male','age':16} >>>in_json = json.dumps(data) >>>in_json '{"sex": "male", "age": 16, "username": "\\u674e\\u534e"}

注：这里可以注意到ensure_ascii = True时显示的为四位编码而非中文，所以要想显示中文需要将此参数改为False

接下来我们可以看一下dumps()/dump()的文档

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw): def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw):

其中dumps()里面的参数解释：

Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json对象) Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。) If check_circular is false, then the circular reference check for container types will be skipped and a circular reference will result in an OverflowError (or worse). If allow_nan is false, then it will be a ValueError to serialize out of range float values (nan, inf, -inf) in strict compliance of the JSON specification, instead of using the JavaScript equivalents (NaN, Infinity, -Infinity). indent：可理解为缩进字符数，应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示，否则会换行且按照indent的数值显示前面的空白分行显示，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。 default(obj) is a function that should return a serializable version of obj or raise TypeError. The default simply raises TypeError. sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。 To use a custom JSONEncoder subclass (e.g. one that overrides the .default() method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise JSONEncoder is used.

注：一般 indent为几就缩进几个空格一个tab那么indent = 4，ensure_ascii=False

其中dump()里面的参数解释(只有一个fp参数不一样，其他的都一样)：

Serialize obj as a JSON formatted stream to fp (a.write()-supporting file-like object). 可以用dumps()函数里面的参数进行调整一下，结果就是可以输出中文。

>>>import json >>>data = {'username':'李华','sex':'male','age':16} >>>json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators(',',':'),ensure_ascii=False) >>>print(json_dic2) { "username":"李华", "sex":"male", "age":16 }

2. Python里面的json中的load()/loads()函数

load 和 loads （反序列化）

load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)

a_json = json.load(open('demo.json','r'))

loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)

a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')

注： 这里我经常会用json.loads()将字符型转成数值型

>> a = '10' >> print(type(a)) >> <class 'str'> >> import json >> b = json.loads(a) >> print(type(b)) >> <class 'int'>

3.区别

如何将一个Python数据结构转换为JSON：

import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data)

如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构

data = json.loads(json_str)

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。

# Writing JSON data with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # Reading data back with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)