**1.什么是大数据 **
字面意思：数据量很大的数据就是大数据 数据集的大小已经远远超过了现有传统的技术方案（数据库）工具他们的处理能力的数据。是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2.大数据的特点 1. 海量化（数据量大） 2. 多样化（结构化数据 半结构化数据和非结构化数据）】 3 快速化（数据的增长速度） 4. 高价值（数据量大能做的事情就越多）
3.大数据能做什么(前提条件是在海量数据的背景下)
1. 快速查询 2.数据查询（超大数据的存储，单大个文件（超过了一个硬盘最大的容量））快速计算（与传统方案对比 传统用了一个月 大数据用一个小时实时计算（立刻马上）数据挖掘（挖掘实际存在但是没有发现有价值的数据）4.大数据处理流程 数据生产=》2.数据采集=》3.数据存储=》4.需求分析=》5.数据预处理=》6.数据计算=》7.结果数据储存=》8结果数据体现
5.大数据为什么这么快（几大模块和传统数据的比较）
扩展性： 传统的是纵向扩展{服务器数量不变，每个配置会越来越高} 大数据是横向扩展{服务器数量改变}分布式： 传统的是资源集中：集中式计算和集中式存储 大数据是资源分布：分布式（计算和存储）：分配给多台计算机进行处理可用性： 传统的是单份数据（存储数据的磁盘少） 大数据是多分数据（存储数据的磁盘多）模型：传统的是移动数据到程序端 大数据是移动程序到数据端