二十一、迭代器

首先，先看一个方法：dir(数据类型)这个方法可以查看指定数据类型下所有的方法，比如dir([])就表示返回列表的所有方法。 当用上述方法查看某个数据类型拥有的方法时，会发现有很多的带双下划线的方法，我们把这些方法叫作双下方法，一般这类方法不直接调用。

判断一个数据类型是否是可迭代的

1、首先，用dir(数据类型)方法查看该类型有没有__iter__()方法，如果有，就是可迭代的，如果没有，就不是，也就是说该方法类似于可迭代协议；而如果某个数据类型同时含有__next__()和__iter__()两个方法，则其就是迭代器。 2、除此之外，也可以用isinstance()方法进行判断，具体如下：

判断一个数据类型是否为可迭代的isintance(数据类型,Iterable)判断一个数据是否是迭代器isintance(数据类型,Iterator) 实例： 判断列表是否为可迭代的和迭代器(运行版本为python3.7) from collections import Iterable from collections import Iterator print(isinstance([],Iterator)) print(isinstance([],Iterable))

迭代器的好处

1、从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到 2、节省内存空间

迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，而是每次调用next方法，生成相应数据，并不会直接生成所有的数据，而是每次生成一个；每次调用__next__()方法生成一个

迭代器的生成

迭代器的生成非常简单，对于有__iter__()的方法，直接调用此方法就可以返回一个迭代器，然后就可以使用了。 基本语法： 可迭代变量名.__inter__() 实例：

lis = [1,2,3,4,54,5] ret = lis.__iter__() #返回一个迭代器给ret ret.__next__() #通过__next__()方法取值，第二次调用就取第二个值。