https://www.cnblogs.com/Zeros/p/7026183.html 一、CBO （基于代价的优化方式） CBO是Cost-Based Optimization的缩写，中文叫做“基于成本的优化。” Oracle的优化器有两种优化方式,即基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost-Based Optimization，简称为CBO)，在Oracle8及以后的版本,Oracle强烈推荐用CBO的方式。
【Oracle】DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解 由于Oracle的优化器是CBO，所以对象的统计数据对执行计划的生成至关重要！
作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息（默认参数下是对表进行直方图信息收集，包含该表的自身-表的行数、数据块数、行长等信息；列的分析–列值的重复数、列上的空值、数据在列上的分布情况；索引的分析-索引页块的数量、索引的深度、索引聚合因子）.
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2, statid VARCHAR2, statown VARCHAR2, no_invalidate BOOLEAN, force BOOLEAN);
参数说明:
ownname:要分析表的拥有者
tabname:要分析的表名.
partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下(默认值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO):
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns SIZE | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in thedata
degree:决定并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascade:是收集索引的信息.默认为FALSE.
stattab:指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.
force:即使表锁住了也收集统计信息.
例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘owner’,tabname => ‘table_name’ ,estimate_percent => null ,method_opt => ‘for all indexed columns’ ,cascade => true);
自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下 dbms_stats可以并行分析 dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor ) analyze 分析统计信息的不准确some times 1,2好理解，且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的；3以前比较模糊，看了metalink236935.1 解释，analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics . 原因是，dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。 如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析 Dbms_utility(8i以前的工具包) Dbms_stats(8i以后提供的工具包) 如 dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE); dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);
如何使用dbms_stats分析统计信息？ –创建统计信息历史保留表
sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => ‘scott’,stattab => ‘stat_table’) ;
–导出整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => ‘scott’,stattab => ‘stat_table’) ;
–分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats( ownname => ‘scott’, options => ‘GATHER AUTO’, estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt => 'for all indexed columns ', degree => 6 )
–分析表
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘scott’,tabname => ‘work_list’,estimate_percent => 10,method_opt=> ‘for all indexed columns’) ;
–分析索引
SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ‘crm2’,indname => ‘IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID’,estimate_percent => ‘10’,degree => ‘4’) ;
–如果发现执行计划走错，删除表的统计信息
SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => ‘scott’,tabname => ‘work_list’) ;
–导入表的历史统计信息
sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => ‘scott’,tabname => ‘work_list’,stattab => ‘stat_table’) ;
–如果进行分析后，大部分表的执行计划都走错，需要导回整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => ‘scott’,stattab => ‘stat_table’);
–导入索引的统计信息
SQL> exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => ‘crm2’,indname => ‘IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID’,stattab => ‘stat_table’)
–检查是否导入成功
SQL> select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables a where a.table_name=‘WORK_LIST’;
分析数据库（包括所有的用户对象和系统对象）：gather_database_stats 分析用户所有的对象（包括表、索引、簇）：gather_schema_stats 分析表：gather_table_stats 分析索引：gather_index_stats 删除数据库统计信息：delete_database_stats 删除用户方案统计信息：delete_schema_stats 删除表统计信息：delete_table_stats 删除索引统计信息：delete_index_stats 删除列统计信息：delete_column_stats 设置表统计信息：set_table_stats 设置索引统计信息：set_index_stats 设置列统计信息：set_column_stats
可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过，如：
SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES
这是对命令与工具包的一些总结 1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。 a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。 c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区 d) 可以倒出统计信息 e) 可以用户自动收集统计信息 2、DBMS_STATS的缺点 a) 不能Validate Structure b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。 c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True 3、对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息。
