1.key名设计 （1）可读性和可管理性 以业务名（或数据库名）为前缀（防止key冲突），用冒号分隔，比如业务名:表名:id （2）简洁性 保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如： 不要包含特殊字符 反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符 2.value设计 （1）拒绝bigkey（防止网卡流量、慢查询） （2）string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。 （3）费字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期自动删除问题（例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会出现在慢查询中（latency可查）），查找方法和删除方法。 （4）选择适合的数据类型。例如：实体类型（要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置，例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡）。 （5）控制key的生命周期，redis不是垃圾桶，建议使用expire设置过期时间（条件允许可以打散过期时间，防止集中过期），不过期的数据重点关注idletime。
1.O(N)命令关注N的数量 例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、zscan代替。 2.禁用命令 禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。
