GRU是与LSTM功能一样的另外一种常用网络结构，它将遗忘门和输入门合成为一个单一的更新门，从而简化了模型。经过测试GRU和LSTM在功能上效果差不多，唯一的区别是GRU少了一个门而简化了模型的编写，本Chat以实际案例为导向，包含以下内容：
GRU核心思想使用GRU拟合时序数据定义GRU网络结构训练GRU网络模型绘制拟合数据
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