Fisher线性判决函数

简介实验要求实验环境环境搭建中遇到的问题及解决方案1.安装时报Non-zero exit code (1)2.package的安装 实验过程查看原文

简介

Iris Data Set（鸢尾属植物数据集）是历史较为久远的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple measurements in taxonomic problems》中，被用来介绍线性判别式分析。在这个数据集中，包括了三类不同的鸢尾属植物：Iris Setosa，Iris Versicolour，Iris Virginica。每类收集了50个样本，因此这个数据集一共包含了150个样本。

实验要求

编写fisher线性判别函数，实现Iris Data Set（鸢尾属植物数据集,数据下载地址 ）的数据分类，上传源码和实现结果，语言不限。

实验环境

Pycharm 2019.3 EAPWin10 1909Python 3.7.0

环境搭建中遇到的问题及解决方案

1.安装时报Non-zero exit code (1)

解决方法：因为pip版本太低。 cmd下执行下面命令：

python -m pip install --upgrade pip

这里下载较慢，推荐*fan//墙、进行操作。

2.package的安装

1.这里可以使用pycharm来安装和管理package。这里推荐换国内源。

2.也可以使用cmd安装。

实验过程

首先下载数据集。一个方法是按照Iris Data Set（鸢尾属植物数据集,数据下载地址 ）。这个下载地址下载数据。另一个比较方便的方式是，直接利用Python中的机器学习包scikit-learn直接导入该数据集，可参考Iris Plants Database，具体代码如下：

from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd # https://stefancharles.xyz/2019/10/31/fisher/ data = load_iris() print(dir(data)) print(data.DESCR) # 测试Stefan pd.DataFrame(data=data.data, columns=data.feature_names)

现在来运行一下，如下图：

提示；上面的图片是我使用的其他图床，不是csdn的。如果图片查看不了，请移步到我的博客查看。地址是：https://stefancharles.xyz/

查看原文

这里不提供全文。需要全文查看请移步我的自搭建博客：

Stefan的博客 下面是： fisher线性判别