3、HashMap

mac2024-12-07  44

一、HashMap基础

1.1 简介

Map:定义基本的增删除改查操作AbstractMap:模板方法,实现了一些基本方法

HashMap是使用数组+链表+红黑树的方式构成的,它与ConcurrentHashMap的主要区别就是一个是线程不安全,一个是线程安全,在代码上可能会有些差别,但是在计算容量,定位 索引等原理上是基本差不多的,想要更多的了解ConcurrentHashMap,请转移到ConcurrentHashMap博文。

1.2 字段说明

//HashMap的默认大小16 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; //HashMap的最大容量,2的30次方,有符号的int类型 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; //负载因子,用于计算容量阈值,达到阈值后将发生扩容 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //转换成红黑树的阈值,hash数组下标上的某个链表如果达到8个以上(含8个),可能会转换成红黑树 //为什么是可能?除了节点个数达到8个以上(含8个),还要看hash数组的大小是否大于等于64,如果不大于,HashMap将优先使用扩容 //将节点重新hash static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //退化为链表的阈值 static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6; //这个就是转换为红黑树的hash数组最小容量 static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; //修改计数,通常用于迭代器循环的时候进行并发检查 //如果使用迭代器迭代元素的时候,发生删除或者添加元素,将抛出ConcurrentModificationException异常 transient int modCount;

1.3 hash操作

HashMap的计算某个key值的hash操作和ConcurrentHashMap是一样的,以下是HashMap计算hash值和进行索引定位的代码

//计算hash值 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } //索引定位 tab[i = (n - 1) & hash]

调用key自身的hashCode方法得到hash值,然后与hash值的高16进行异或。这么做是为了进行hash扰乱,将高16的变化能够得到体现。如果我们HashMap的数组的容量小于2的16次 方,而大部分的hash值都在高16位进行变化,那么他们进行 hash & (n - 1)得到的索引下标将不会变,导致严重的hash冲突,为了避免出现这样的情况,那么就需要将高16位发 生的变化也体现到低16位上。

Q: 为什么是异或而不是什么位或,位与呢?

A: 将一个hash值进行无符号右移之后,高16位为0,如果两个值进行相与,那么高16将全部变成零,丢失了高16,显然是不合适的,再者,如果低16位上某bit位上是零,那么 高16位上与之相对应的bit位即使发生了变化,它位与得到的值依然是0,无法体现出高16位的这种变化,如果是位或,高16位可以得到保留,但是低16位中只要有bit位为1的,那 么得到的bit位就是1,与之相对的高16对应位上的变化无法体现,举个例子

161001101101001111 1001101101001111161001010010001000 --> 改变高位bit位 1001010010001101 --> 只改了第1位和第3位 位或 1001111111001111 1001111111001111 --> 没能体现出高16的第1位和第3位的变化 异或 0000111111000111 0000111111000010 --> 体现出了高16的第1位和第3位的变化

再来个更加残酷的例子

161111111111111111 1111111111111111161001010010001000 --> 改变高位bit位 1111111111111111 --> 把高16位的bit位全部设置为1 -------------------- -------------------- 位或 1111111111111111 1111111111111111 --> 不管高16位怎么变,这个值毫无改变,无法体现出高16的任何变化 异或 0000111111000111 0000000000000000 --> 体现出了高16的变化,如果此时高16任何一处的bit变成零,它都能捕捉到它的变化

另外,与一个全零的数进行异或等于本身

1001010010001000 ^ 0000000000000000 -------------------- = 1001010010001000

所以hash值与hash >>> 16进行异或不仅不会导致高16位丢失,还能把高16的变化体现出来。

Q: 为什么 hash % n = (n - 1) & hash?

A: 首先先声明,只有当n为2次幂的值的时候,hash % n = (n - 1) & hash,为什么呢?hash对一个2次幂的值进行求余的时候,我们知道 hash / 2 ^ n = hash >>> n 其实hash向右移出去的值就是余数,对于一个n为2次幂的整数值,它的所有bit位上只有一个1,比如 16 = 000…10000,它是2的4次方的值,hash / 2 ^ 4 = hash >>> 4, 如果此时我们要得到hash被移出去的4位bit位怎么办? 那当然是 hash & 000…01111 = hash & (16 - 1) 把16替换成n就变成了hash & (n - 1)

1.4 扩容

final Node<K,V>[] resize() { Node<K,V>[] oldTab = table; int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold } //如果还没有初始化,并且有设置阈值,那么将这个阈值设置为新的容量 else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults //如果没有初始化,设置为默认的容量16 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; //计算容量阈值,容量乘以 0.75,在ConcurrentHashMap中是通过 DEFAULT_LOAD_FACTOR - (DEFAULT_LOAD_FACTOR >> 2) 类似的操作 newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { //通过新容量计算新的阈值 float ft = (float)newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) { 。。。。。。 } return newTab; }

首先检查是否已经初始化过,如果初始化过,那么扩容为原来的2倍,如果原来的容量大于默认的容量,那么相应的阈值也直接扩容为原来的2倍 要是还没有初始化,那么设置默认的容量

1.5 迁移

final Node<K,V>[] resize() { 。。。。。。省略扩容代码 if (oldTab != null) { for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K,V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { //将老的hash数组对应的数值置为null oldTab[j] = null; //如果hash数组对应的下标的元素只有一个节点,那么直接定位,将值移到新hash数组即可 if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) // ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order //loHead:表示newIndex == oldIndex的节点链表中的头节点 //loTail:表示newIndex == oldIndex的节点链表中的尾节点 Node<K,V> loHead = null, loTail = null; //hiHead:表示newIndex == oldIndex + oldCap的节点链表中的头节点 //hiTail:表示newIndex == oldIndex + oldCap的节点链表中的尾节点 Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K,V> next; do { next = e.next; //hash值与旧容量相与,这种hash操作我们在ConcurrentHashMap那章研究过 //如果是零,节点的下标和原来一样,如果是1,那么下标等于 oldIndex + oldCap if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; }

上面这段迁移代码除了没有锁,cas之外,原理和ConcurrentHashMap是一样的,感兴趣的可以移步到博文ConcurrentHashMap。HashMap在迁移链表和红黑树节点的时候,没有重 新计算节点的位置,而是通过 hash & oldCap 的方式去确定他们的位置,原理如下:

oldCap = 000...0010000 newCap = 000...0100000

新容量与旧容量的二进制相比,就是左移了一位,当他们减去1的时候

oldCap - 1 = 000...0001111 newCap - 1 = 000...0011111

当一个hash与上面两个值进行位与的时候,如果这个hash值的第5位的bit值为零,那么算出来的下标和原来是一样的,如果这个bit位为1,那么算出来的下标就是 oldIndex + oldCap

关于红黑树的部分可以移步到博文TreeMap

1.6 视图

1.6.1 KeySet

1.6.1.1 迭代

对于keySet我们主要研究下对应的迭代器KeyIterator

public final Iterator<K> iterator() { return new KeyIterator(); } | | V // KeyIterator 继承自 HashIterator HashIterator() { //modCount是记录HashMap的修改次数 expectedModCount = modCount; Node<K,V>[] t = table; current = next = null; index = 0; if (t != null && size > 0) { // advance to first entry do { //跳过null值,直到找到下一个节点 } while (index < t.length && (next = t[index++]) == null); } } final class KeyIterator extends HashIterator implements Iterator<K> { //next public final K next() { return nextNode().key; } }

判断是否存在下一个节点

public final boolean hasNext() { return next != null; }

获取下一个节点

final Node<K,V> nextNode() { Node<K,V>[] t; Node<K,V> e = next; //如果在循环的过程中,HashMap发生改变,那么抛出错误 if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); if (e == null) throw new NoSuchElementException(); //获取当前链表或者红黑树的下一个节点 if ((next = (current = e).next) == null && (t = table) != null) { do { //跳过null值,直到找到下一个节点链表或者红黑树的头节点 } while (index < t.length && (next = t[index++]) == null); } return e; }
1.6.1.2 删除
public final void remove() { //获取迭代到的节点 Node<K,V> p = current; if (p == null) throw new IllegalStateException(); //如果发生并发修改抛出错误 if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); current = null; K key = p.key; //调用HashMap的移除方法 removeNode(hash(key), key, null, false, false); //更新新的修改计数值 expectedModCount = modCount; }

1.6.2 EntrySet

下面是HashMap的entrySet方法

public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() { Set<Map.Entry<K,V>> es; return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new EntrySet()) : es; }

EntrySet使用的迭代器为EntryIterator,它是HashMap的内部类,其实和KeyIterator在原理上是一样的

public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() { return new EntryIterator(); }

迭代操作

final Node<K,V> nextNode() { Node<K,V>[] t; Node<K,V> e = next; //如果在迭代的过程中发生修改,抛出错误 if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); if (e == null) throw new NoSuchElementException(); //获取当前链表或者红黑树的下一个节点 if ((next = (current = e).next) == null && (t = table) != null) { do { //循环找到下一个链表或者红黑树的头节点 } while (index < t.length && (next = t[index++]) == null); } return e; }

可以看出对视图的操作最终都会反映到HashMap上

二、总结

    除了线程安全,CAS操作,计数机制外,HashMap与ConcurrentHashMap的原理基本一样。除此之外,与之相似的一个集合类叫HashSet,这个HashSet 内部直接关联了一个HashMap,下面是它的构造器

public HashSet() { map = new HashMap<>(); }

下面是它的add方法

public boolean add(E e) { return map.put(e, PRESENT)==null; }

PRESENT是一个固定的Object对象。

还有一个维护了节点添加顺序的类LinkedHashMap,它继承自HashMap,它除了将值put到HashMap中,它还用两个成员变量,head和tail用于维护一个单独的链表保持添加顺序,其主要逻辑在创建新节点的时候

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); //将新创建的节点添加到链表尾部 linkNodeLast(p); return p; } private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } }

当我们调用keySet和entrySet方法的时候,其内部使用的迭代器都是通过LinkedHashMap单独维护的链表进行遍历的。

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