SQL
SQL基础：语法，检索，排序，过滤，创建计算字段和使用别名；
SQL进阶：链接表，聚合，分组，条件判断，子查询以及时间序列的处理；
Python
Python基础：语法，数据类型，运算符，控制流，函数，脚本编写及本地环境搭建；
Python数据处理：Numpy与Pandas；
Python可视化：Matplotlib，Pyecharts；
统计学
统计学基础：描述统计学，概率，正态分布，随机抽样，中心极限定律等；
统计学进阶：推论统计学，置信区间，假设检验，线性回归，逻辑回归等。
所有以上的这些技法都只是工具，所以要以会用且熟练为目的，把学习重点放在应用层面，多动手便能事半功倍！我们今天先从数据分析必备技能中最为简单的SQL来开始学习吧！（这篇文章介绍的主要是SQL基础，文章末尾也会给出在线的练习SQL的网站）
SQL是Structured Query Language的简写，也就是结构化查询语言。它最受欢迎的功能便是对数据库中的数据进行增删改查。作为数据分析师，会经常使用SQL语言从数据库中查询并提取数据，而增删改则一般由数据工程师去操作。
🙋♂️你可能听说过 NoSQL，它表示 Not only SQL（不仅仅是 SQL），与NoSQL的数据库进行交互时，你编写的代码会与本课程中所学的SQL有所不同。最常用的 NoSQL 语言之一是 MongoDB（https://www.mongodb.com/），可以自行了解一下～
就像我们刚开始学写字一样，在学习编写代码之前，我们也要先了解这门语言规范的书写规则和注释方法。
这部分虽然比较简单，但非常重要，有时候这不仅关系到你的饭碗，甚至还会危及到你的性命🥶，不信你可以看这篇假新闻：因代码规范问题,美国一码农枪杀了4个同事
（https://yq.aliyun.com/articles/644710）
SQL语句不区分大小写，因此SELECT与select甚至是SeLect的效果是相同的，但是要对命令和变量进行区分，所以默认命令需要大写，其他内容如变量等则需要小写；
表和变量名中不要出现空格，可使用下划线_替代;
查询语句中，使用单一空格隔开命令和变量;
为提高代码的可移植性，请在查询语句结尾添加一个分号；。
代码是给电脑看的，而注释则是给人看的，是对你写这行代码的思路解释，方便自己做debug或者给同事交接。
单行注释-，添加注释。
SELECT col_name -- 这是一条注释 FROM table_name;多行注释
多行注释以/*起始，以*/结尾。
/*SELECT col_name FROM table_name;*/ SELECT col_2 FROM table_name;检索数据主要用的语句为：SELECT和FROM，意为从（FROM）xxx表中选择（SELECT）xxx变量，下面看示例。
检索单列
从table_name表中检索col_name列。
SELECT col_name FROM table_name;检索多列
从table_name表中检索col_1,col_2和col_3列。
SELECT col_1,col_2,col_3 FROM table_name;检索所有列
使用通配符*，返回table_name表中的所有列；
SELECT * FROM table_name;检索某列中不同的值
检索col_1中具有唯一性的行，即唯一值。
SELECT DISTINCT col_1 FROM table_name;限制检索的结果
使用LIMIT语句可以限制返回的行数。
SELECT col_1 FROM table_name LIMIT 10;返回前10行（即第0-第9行）。
也可以添加OFFSET语句，设置返回数据的起始行：
SELECT col_1 FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 5;从第五行之后，返回十行数据（即第5-第14行）。
排序需要使用的子句是：ORDER BY。
其可以根据指定的单列或多列对结果进行排序；
默认按照升序进行排序（从小到大，从a到z），使用DESC关键字可以改为降序；
在使用ORDER BY时，请确保它是SELECT语句中的最后一条子句。
下面请看示例：
按列排序
SELECT col_name FROM table_name ORDER BY col_name;返回的数据会按照col_name列进行升序排序，这里col_name可以是单列也可以是多列，当然也可以使用非检索的列进行排序。
降序排序
SELECT col_1,col_2 FROM table_name ORDER BY col_2 DESC,col_3;返回的数据会按照col_2列降序，col_3列升序对col_1和col_2两列进行排序。
这里可以看出，DESC关键字的用法：只对跟在语句前面的变量有效。所以，想要对多列进行降序排序时，需要对每一列都指定DESC关键字。
我们使用WHERE子句来根据某个条件对筛选的数据进行过滤。
WHERE子句应该写在表名（即FROM子句）之后，在ORDER BY子句之前；
使用的基本方式为：WHERE 列名+运算符+值;
过滤条件是区分大小写的。
使用示例：col_1 运算符 value的值。
SELECT col_1 FROM table_1 WHERE col_1 运算符 value;运算符
运算符描述=等于<>不等于>大于<小于>=大于等于<=小于等于BETWEEN…AND…在指定的两值之间IS NULL为NULL值AND逻辑运算符：与OR逻辑运算符：或IN条件范围筛选NOT逻辑运算符：非⚠️ SQL的版本不同，可能导致某些运算符不同（如不等于可以用！=表示），具体要查阅数据库文档。
在同时输入AND和OR时，SQL会优先处理AND语句，所以为了建议大家在进行多条件筛选时，请用小括号将每个条件单独扩起来，这样既方便阅读代码，又不容易出问题。
用通配符进行过滤（LIKE）
通配符用来匹配值的一部分，跟在LIKE关键字后面进行数据过滤。
通配符描述%表示任何字符出现任意次数_表示任何字符出现一次[]指定一个字符集，它必须匹配该位置的一个字符^在[]中使用，表示否定示例：
SELECT col_1 FROM table_1 WHERE col_1 LIKE '_[^JM]%' ORDER BY col_1;如上筛选出的是，第二个字符为非J且非M的数据。
其实就是在检索数据的同时进行计算，并使用关键字AS将结果保存为某一列。
数值类型的计算
SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price FROM orderitems WHERE order_num = 200008;输出：
prod_id quantity item_price expanded_price --------------------------------------------- RGAN01 5 4.9900 24.9500 BR03 5 11.9900 59.9500这里实现的就是使用quantity*item_price创建一个名为expanded_price的计算字段，也就是一个新列。
同样适用于计算的操作符有+（加），-（减）和/（除）。
字符类型的拼接
SELECT RTRIM(col_name) + '('+RTRIM(col_country)+')' AS col_title FROM table_name ORDER BY col_name;输出：
col_title ------------------------ Bear Emporium(USA) Bears R Us(USA) Jouets et ours(France)这里实现的就是将col_name列与col_country列进行了拼接，新列的名字叫做col_title。
RTRIM()函数是去掉右边的所有空格，LTRIM()是去掉左边的所有空格，TRIM()是去掉两边的所有空格。
在上一节中我们使用AS来为变量设置别名，你可能也见过如下所示的语句：
SELECT col1 + col2 AS total, col3当然没有 AS 的语句也可以实现使用别名：
FROM tablename t1以及
SELECT col1 + col2 total, col3将col1+col2的结果设置名为total的列。
