CDH 分布式环境搭建集群

安装环境服务部署规划 第一步：上传压缩包并解压 将我们重新编译之后支持snappy压缩的Hadoop包上传到第一台服务器并解压 第一台机器执行以下命令 mkdir -p /export/softwares/ mkdir -p /export/servers/ 将Hadoop 的压缩包上传到/export/softwares/目录下（注意 一定要是编译后的压缩包） cd /export/softwares/

mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz

tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C …/servers/ 第二步：查看Hadoop支持的压缩方式以及本地库 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 bin/hadoop checknative 如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了 yum -y install openssl-devel 第三步：修改配置文件 修改core-site.xml 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim core-site.xml 加入以下内容 fs.defaultFS hdfs://node01:8020 hadoop.tmp.dir /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas io.file.buffer.size 4096

<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟 --> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>10080</value> </property>

修改hdfs-site.xml 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hdfs-site.xml 加入以下内容 <!-- 集群动态上下线 dfs.hosts /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host

<property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value> </property> --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node01:50090</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property> <!-- 定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割 --> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> dfs.blocksize 134217728 **修改Hadoop-env.sh** 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim hadoop-env.sh 修改java_home export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141（！写自己的jdk路径） 修改mapred-site.xml 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim mapred-site.xml.template 加入以下内容 mapreduce.framework.name yarn <property> <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node01:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node01:19888</value> </property> **修改yarn-site.xml** 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim yarn-site.xml yarn.resourcemanager.hostname node01 yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle

修改slaves文件 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop vim slaves 写入三台主机的主机名 node01 node02 node03

第四步：创建文件存放目录 第一台机器执行以下命令 node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步：安装包的分发 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWDscp-rhadoop-2.6.0-cdh5.14.0/node03:$PWD 第六步：配置Hadoop的环境变量 三台机器都要进行配置Hadoop的环境变量 三台机器执行以下命令 vim /etc/profile.d/hadoop.sh

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 export PATH=:$HADOO{P}_{H}OME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 配置完成之后生效 source /etc/profile 第七步：集群启动 要启动 Hadoop 集群，需要启动 HDFS 和 YARN 两个集群。 注意：首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。 bin/hdfs namenode -format或者bin/Hadoop namenode –format 单个节点逐一启动 在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode： Hadoop-daemon.sh start namenode 在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： Hadoop-daemon.sh start datanode 在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： yarn-daemon.sh start resourcemanager 在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager： yarn-daemon.sh start nodemanager

以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。 脚本一键启动HDFS、Yarn 如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。 启动集群 node01节点上执行以下命令 第一台机器执行以下命令 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh

停止集群：没事儿不要去停止集群 sbin/stop-dfs.sh sbin/stop-yarn.sh

脚本一键启动所有 一键启动集群 sbin/start-all.sh

一键关闭集群 sbin/stop-all.sh 第八步：浏览器查看启动页面 hdfs集群访问地址： http://192.168.52.100:50070/dfshealth.html#tab-overview （！注意主机IP地址改成自己的） yarn集群访问地址： http://192.168.52.100:8088/cluster （！注意主机IP地址改成自己的）