在各种棋中,棋子的走法总是一定的,如中国象棋中马走“日”。有一位小学生就想如果马能有两种走法将增加其趣味性,因此,他规定马既能按“日”走,也能如象一样走“田”字。他的同桌平时喜欢下围棋,知道这件事后觉得很有趣,就想试一试,在一个(100*100)的围棋盘上任选两点A、B,A点放上黑子,B点放上白子,代表两匹马。棋子可以按“日”字走,也可以按“田”字走,俩人一个走黑马,一个走白马。谁用最少的步数走到左上角坐标为(1,1)的点时,谁获胜。现在他请你帮忙,给你A、B两点的坐标,想知道两个位置到(1,1)点可能的最少步数。【输入样例】 12 16 18 10 【输出样例】 8 9
1.搜索空间 从(1,1)计算到达A, B位置的最小值 如果两个A, B均以计算,算法停止 2、数据结构 设queue——队列,存储从(1,1)可达的点(queue[k][1…2])以及到达该点所需要的最少步数(queue[k][3])(0≤k≤192+1)。队列的首指针为head,尾指针为tail。初始时,queue中只有一个元素为(1,1),最少步数为0。 S[][] —记录(1,1)到每点所需要的最少步数。显然,问题的答案是s[x1][y1]和s[x2][y2]。初始时,s[1][1]为0,除此之外的所有元素值设为-1。
dx、dy——移动后的位置增量数组。马有12种不同的扩展方向: 我们将i方向上的位置增量存入常量数组dx[i]、dy[i]中(0≤i≤11) int dx[12]={-2,-2,-1,1,2,2,2,2,1,-1,-2,-2}, dy[12]={-1,-2,-2,-2,-2,-1,1,2,2,2,2,1};
3、约束条件 ⑴不能越出界外。由于马的所有可能的落脚点s均在s的范围内,因此一旦马越出界外,就将其s值赋为0,表示“已经扩展过,且(1,1)到达其最少需要0步”。这看上去是荒谬的,但可以简单而有效地避免马再次落入这些界外点。 ⑵该点在以前的扩展中没有到达过。如果曾经到达过,则根据广度优先搜索的原理,先前到达该点所需的步数一定小于当前步数,因此完全没有必要再扩展下去。 由此得出,马的跳后位置(x,y)是否可以入队的约束条件是s[x][y]<0。