注意事项

这里我的Linux虚拟机的IP地址是192.168.1.3Docker运行Elasticsearch容器之后不会立即有反应,要等一会,等待容器内部启动Elasticsearch,才可以访问192.168.1.3:9201Docker运行Kibana容器之后不会立即有反应,也需要等一会,因为Kibana加载较慢,可能你立即访问192.168.1.3:5601会出现Kibana server is not ready yet,这时不要着急,就一直刷新稍微等待一会

等待之后进入Kibana时页面一直在加载,第一次可能加载慢,属于正常现象,等一会就行了

运行容器

修改参数 vi /etc/sysctl.conf在下面添加vm.max_map_count=262144再输入sysctl -p让内核参数立即生效运行容器,没有镜像会自动拉取 docker run --name elasticsearch02 -p 9201:9200 -p 9301:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.4.0

安装ik分词器+ 进入容器docker exec -it elasticsearch02 bash+ 执行安装elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip+ 如果安装过程中有提示就输入y+ 输入exit退出容器 + 最后再重启容器docker restart elasticsearch01`

整合Kibana

Windows启动

kibana 7.4.0下载地址https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.4.0-windows-x86_64.zip解压,打开config下的kibana.yml进行修改运行bin目录下的kibana.bat启动完成之后,不要关闭cmd窗口我们访问localhost:5601就可以访问了

我们找到开发工具就可以测试了

Docker启动

运行容器,没有镜像会自动拉取

docker run --name kibana01 --link elasticsearch02:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.4.0

再次提醒,使用容器启动这两个命令之后,不能立即访问,需要等会儿...