关于MVS概述的参考论文：A comparison and evaluation of multi-view stereo reconstruction algorithms
MVS的方法可以分为四类：
基于体素的方法基于表面演化的方法基于patch的方法基于深度图的方法基于体素的方法常常受到其预定义的体素网格分辨率的限制；基于表面演化的方法依赖于良好的初始解；对于基于patch的方法，其对匹配关键点的依赖影响了三维模型的完整性；基于深度图的方法需要估计所有图像的深度图，然后将它们融合成一个统一的三维场景表示。
顺序传播算法的并行度与图像的行数或列数成正比 于是提出了利用棋盘模式来执行一种类扩散的传播方案，它允许同时更新图像中一半像素的状态，但却忽略了良好假设的优先传播。
根据以上的传播策略，多种视图选择方案被提出来解决传播过程中的噪声问题。 类扩散传播以最小的k匹配代价选择固定的k个视图，由于不同假设的聚合子集不同，导致了偏差。 序列传播中也只要求全局视角而忽略了像素级别的视图选择。
虽然有一些方法侧重于通过视图选择来提高局部平滑度并获得一些收益，但它们仍然受到patch窗口大小的限制。
