前言
本系列排序包括十大经典排序算法。
使用的语言为：Java结构为： 定义抽象类Sort里面实现了，交换，大小比较等方法。例如交换两个值，直接传入下标就可以了。其他的具体排序的类都继承抽象类Sort。这样我们就能专注于算法本身。
/*
* 返回值等于0，代表 array[i1] == array[i2]
* 返回值小于0，代表 array[i1] < array[i2]
* 返回值大于0，代表 array[i1] > array[i2]
*/
protected int cmp(int i1, int i2) {
return array[i1].compareTo(array[i2]);
}
protected int cmp(T v1, T v2) {
return v1.compareTo(v2);
}
protected void swap(int i1, int i2) {
T tmp = array[i1];
array[i1] = array[i2];
array[i2] = tmp;
}
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什么是冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort）是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序（如从大到小、首字母从A到Z）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。
算法原理
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
算法分析
时间复杂度
若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M 均达到最小值：C=n-1 ， M=0。所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O(n) 。若初始文件是反序的，需要进行 n-1 趟排序。每趟排序要进行 n-i 次关键字的比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值： C = n(n-1)/2 = O(n^2). M = 3n(n-1)/2 = O(n^2).
冒泡排序的最坏时间复杂度为 O(n^2)。 综上，因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n^2)。
算法稳定性
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
是否是原地算法
何为原地算法？
不依赖额外的资源或者依赖少数的额外资源，仅依靠输出来覆盖输入空间复杂度为 𝑂(1) 的都可以认为是原地算法非原地算法，称为 Not-in-place 或者 Out-of-place冒泡排序属于 In-place
代码
代码一
public class BubbleSort<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> {
@Override
protected void sort() {
for (int end = array.length-1; end>0; end--) {
for (int begin = 1; begin <= end; begin++) {
if (cmp(begin, begin-1)<0) {
//ayyay[begin] 小于 ayyay[begin-1] 就交换
swap(begin, begin-1);
}
}
}
}
}
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优化
我们知道，每次都是两两比较，如果已经拍好顺序了。可以提前终止排序
public class BubbleSort1<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> {
@Override
protected void sort() {
// TODO Auto-generated method stub
for (int end = array.length-1; end >0; end--) {
boolean isSorted = true; //定义布尔值 isSorted来标记是否有交换
for (int begin = 1; begin <= end; begin++) {
//ayyay[begin] 小于 ayyay[begin-1] 就交换
if (cmp(begin, begin-1)<0) {
swap(begin, begin-1);
isSorted = false;
}
}
if (isSorted) {
//来到这里，说明没有交换过。已经是完全有序的了。提前终止排序
break;
}
}
}
}
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再次优化
如果序列尾部已经局部有序，可以记录最后1次交换的位置，减少比较次数
public class BubbleSort2<T extends Comparable<T>> extends Sort<T> {
@Override
protected void sort() {
// TODO Auto-generated method stub
for (int end = array.length-1; end >0; end--) {
int sortedIndex = 1;
for (int begin = 1; begin <= end; begin++) {
if (cmp(begin, begin-1)<0) {
swap(begin, begin-1);
sortedIndex = begin;
}
}
end = sortedIndex;
}
}
}
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验证
使用数据源如下
Integer[] array = {7, 3, 5, 8, 6, 7, 4, 5,19,30,40,50};
结果为：
【BubbleSort】 稳定性：true 耗时：0.0s(0ms) 比较次数：66 交换次数：14
【BubbleSort1】稳定性：true 耗时：0.001s(1ms) 比较次数：51 交换次数：14
【BubbleSort2】稳定性：true 耗时：0.0s(0ms) 比较次数：30 交换次数：14
可以明显感觉到做了优化之后，比较测试减少了。
