先来看几个问题 第一题：你认为数据分析如何体现价值？你是怎么做的？ 我的答案： 1、业务数据监控：梳理业务逻辑，构建业务指标体系 2、寻找业务问题点和机会点，调整运营策咯 标准答案： 我要把数据分析落地到业务中执行，并且要跟进执行效果，要针对执行效果进行复盘，闭环的进行迭代上升。（这个是数据分析岗位最核心的点）
所以我们需要建立自己的数据分析流程， 从业务中主动发现问题，是服务运营和产品。 参考分析流程: 观察表象——标注变化——多维分析——交叉分析——预测趋势——生成策略——推动落地——复盘效果
例如： 今天的日活跌了，那么你要主动去告诉其他部门，今天日活跌了，并且阐述出原因，未来还会不会跌，如果跌了那损失是什么，避免继续跌落。数据分析师的你给出方案。 如果你的方案被认可了，那部门合作推动运营和产品去做，并且还要去看做的是否ok，对不对，效果要是不明显，大家就坐在一起进行复盘
第二题：指标的变化（例如：日或下跌）你会如何分析？ 我的答案： 1、指标下跌是否是正常的范围 2、看公司产品、运营商有没有大的调整 3、行业竞争对手的动向
第三题：为什么这么做？告诉我你的思路和缘由
**这两道题主要是从八个方向来进行分析
描述性统计：下跌了多少？观察变化：同比？环比？评估变化/方差分析：跌幅是否在合理范围？交叉分析/相关性分析：有哪些指标可能和日活下跌有关系，有关系到什么程度？业务分析：这些指标的运营部门？他们是否有某些运营策略或者活动对造成了这些指标的变化，间接导致日活下跌回归分析/预测：还会跌几天？跌幅最坏去到什么程度风险/损失评估：日活下跌对产品的核心kpi有什么影响制定策略：如何挽回损失/如何下次避免**