我们都知道,Python 的设计哲学是「优雅」、「明确」、「简单」。这也许很多人选择 Python 的原因。但是我收到有些伙伴反馈,他写的 Python 并不优雅,甚至很臃肿,那可能是你的姿势不对哦!今天就给大家带来 Python 语句的十大优雅之法。
有时,有多个变量需要赋值,这时你会怎么赋值呢?
常规方法是给变量逐个赋值。
a = 0 b = 1 c = 2直接按顺序对应一一赋值。
a, b, c = 0, 1, 2需要取出列表中的元素。
一般我们知道可以通过下标获取具体元素。
info = ['brucepk', 'man', 'python'] name = info[0] sex = info[1] tech = info[2] print(name,sex,tech) # 结果 brucepk man python给出对应变量接收所有元素。
info = ['brucepk', 'man', 'python'] name,sex,tech = info print(name,sex,tech) # 结果 brucepk man python我们用判断语句来定义一个绝对值函数。
使用 and 连续两次判断的语句,条件都符合时才执行语句。
使用链式判断。
score = 82 if 80 <= score < 90: level = 'B' print(level) # 结果 B多个值任意一个值符合条件即为 True 的情况。
使用关键字 in,让你的语句更优雅。
num = 1 if num in(1,3,5): type = '奇数' print(type) # 结果 奇数判断元素是空还是非空。
一般我们想到的是 len() 方法来判断元素长度,大于 0 则为非空。
A,B,C =[1,3,5],{},'' if len(A) > 0: print('A 为非空') if len(B) > 0: print('B 为非空') if len(C) > 0: print('C 为非空') # 结果 A 为非空 ```python ##优雅方法: if 后面的执行条件是可以简写的,只要条件 是非零数值、非空字符串、非空 list 等,就判断为 True,否则为 False。 ```python A,B,C =[1,3,5],{},'' if A: print('A 为非空') if B: print('B 为非空') if C: print('C 为非空') # 结果 A 为非空用 or 连接多个条件。
math,English,computer =90,80,88 if math<60 or English<60 or computer<60: print('not pass') # 结果 not pass使用 any 语句。
math,English,computer =90,59,88 if any([math<60,English<60,computer<60]): print('not pass') # 结果 not pass使用 and 连接条件做判断。
math,English,computer =90,80,88 if math>60 and English>60 and computer>60: print('pass') # 结果 pass使用 all 方法。
math,English,computer =90,80,88 if all([math>60,English>60,computer>60]): print('pass') # 结果 pass使用 for 循环进行遍历元素和下标。
L =['math', 'English', 'computer', 'Physics'] for i in range(len(L)): print(i, ':', L[i]) # 结果 0 : math 1 : English 2 : computer 3 : Physics使用 enumerate 函数。
L =['math', 'English', 'computer', 'Physics'] for k,v in enumerate(L): print(k, ':', v) # 结果 0 : math 1 : English 2 : computer 3 : Physics之前的文章 零基础学 Python 之列表生成式 中讲过列表生成时的用法,举例:生成 [1x1,2x2,3x3,4x4,5x5]。
使用简单的 for 循环可以达到目的。
L = [] for i in range(1, 6): L.append(i*i) print(L) #结果: [1, 4, 9, 16, 25]使用列表生成式,一行代码搞定。
print([x*x for x in range(1, 6)]) #结果: [1, 4, 9, 16, 25]晚点还有一篇关于解析式的总结,求点赞哦!