近实时 近实时，两个意思，从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概1秒）；基于es执行搜索和分析可以达到秒级。
Cluster（集群） 集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常.
Node（节点） 集群中的一个节点，节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要（在执行运维管理操作的时候），默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群。
Index（索引-数据库） 索引包含一堆有相似结构的文档数据，比如可以有一个客户索引，商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个index包含很多document，一个index就代表了一类类似的或者相同的document。比如说建立一个product index，商品索引，里面可能就存放了所有的商品数据，所有的商品document。
Type（类型-表） 每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，比如博客系统，有一个索引，可以定义用户数据type，博客数据type，评论数据type。 商品index，里面存放了所有的商品数据，商品document 但是商品分很多种类，每个种类的document的field可能不太一样，比如说电器商品，可能还包含一些诸如售后时间范围这样的特殊field；生鲜商品，还包含一些诸如生鲜保质期之类的特殊field type，日化商品type，电器商品type，生鲜商品type 日化商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name 电器商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，service_period 生鲜商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，eat_period
每一个type里面，都会包含一堆document
{ "product_id": "1", "product_name": "长虹电视机", "product_desc": "4k高清", "category_id": "3", "category_name": "电器", "service_period": "1年" } { "product_id": "2", "product_name": "基围虾", "product_desc": "纯天然，冰岛产", "category_id": "4", "category_name": "生鲜", "eat_period": "7天" } **Document（文档-行）** 文档是es中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品分类数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示，每个index下的type中，都可以去存储多个document。 **Field（字段-列）** Field是Elasticsearch的最小单位。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段。 product document { "product_id": "1", "product_name": "高露洁牙膏", "product_desc": "高效美白", "category_id": "2", "category_name": "日化用品" }mapping（映射-约束） 数据如何存放到索引对象上，需要有一个映射配置，包括：数据类型、是否存储、是否分词等。 这样就创建了一个名为blog的Index。Type不用单独创建，在创建Mapping 时指定就可以。Mapping用来定义Document中每个字段的类型，即所使用的 analyzer、是否索引等属性，非常关键等。创建Mapping 的代码示例如下：
client.indices.putMapping({ index : 'blog', type : 'article', body : { article: { properties: { id: { type: 'string', analyzer: 'ik', store: 'yes', }, title: { type: 'string', analyzer: 'ik', store: 'no', }, content: { type: 'string', analyzer: 'ik', store: 'yes', } } } } });elasticsearch与数据库的类比
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关系型数据库（比如Mysql）非关系型数据库（Elasticsearch）数据库Database索引Index表Table类型Type数据行Row文档Document数据列Column字段Field约束 Schema映射Mapping总结来说elasticsearch字段的含义可以理解为:
数据库:Index 表:Type 行:Document 列:Field 约束:Mapping
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