阿里官方给的定义是, fastjson 是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析 JSON 格式的字符串,支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串,也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
Fastjson入口类是 com.alibaba.fastjson.JSON,主要的 API 是 JSON.toJSONString 和 parseObject。
package com.alibaba.fastjson; public abstract class JSON { // Java对象转换为JSON字符串 public static final String toJSONString(Object object); //JSON字符串转换为Java对象 public static final <T> T parseObject(String text, Class<T> clazz, Feature... features); } 序列化: String jsonString = JSON.toJSONString(obj);反序列化: VO vo = JSON.parseObject("...", VO.class);泛型反序列化: 对进行泛型的反序列化,使用TypeReference可以明确的指定反序列化的类型 是把字符串planjson转化为相应的JSONObject对象,“键值对”形式,然后通过new TypeReference(){ }匿名内部类来把planjson的JSONObject转化为Plan对象不属于plan对象本身的属性,通过TypeReference只把属于plan对象属性的参数和值组装成plan对象 import com.alibaba.fastjson.TypeReference; List<Plan> list = JSON.parseObject(planjson, new TypeReference<List<Plan>>() {});在fastjson中,缺省是不输出空值的。无论Map中的null和对象属性中的null,序列化的时候都会被忽略不输出,这样会减少产生文本的大小。但如果需要输出空值怎么做呢? 如果你需要输出空值,需要使用SerializerFeature.WriteMapNullValue
Model obj = ...; JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteMapNullValue);几种空值特别处理方式,可以同时选择多个:
值说明WriteNullListAsEmpty将Collection类型字段的字段空值输出为[]WriteNullStringAsEmpty将字符串类型字段的空值输出为空字符串 “”WriteNullNumberAsZero将数值类型字段的空值输出为0WriteNullBooleanAsFalse将Boolean类型字段的空值输出为false class Model { public List<Objec> items; } Model obj = ....; String text = JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteMapNullValue, SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty);JSON.toJSONStringWithDateFormat(date, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS") 使用ISO-8601日期格式 JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.UseISO8601DateFormat); 全局修改日期格式
JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd"; JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);反序列化能够自动识别如下日期格式:
ISO-8601日期格式yyyy-MM-ddyyyy-MM-dd HH:mm:ssyyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS毫秒数字毫秒数字字符串.NET JSON日期格式new Date(198293238)fastjson支持多种方式定制序列化。
通过@JSONField定制序列化通过@JSONType定制序列化通过SerializeFilter定制序列化通过ParseProcess定制反序列化可以把@JSONField配置在字段或者getter/setter方法上,都是可以的。
若属性是私有的,必须有set*方法。否则无法反序列化。
说明:指定字段名称,修改在序列化和反序列化时对应的字段名称。 举个例子来说明把@JSONField(name = "XXX")标在getter/setter上的区别->目的:区分放在get和set上的区别 实体类
package ink.poesy.pojo; import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField; import lombok.AccessLevel; import lombok.Data; import lombok.Getter; import lombok.Setter; @Data public class SYS_PhysicalHost { private String name; @Setter(AccessLevel.NONE) private String department; @Getter(AccessLevel.NONE) private String age; @Getter(AccessLevel.NONE) @Setter(AccessLevel.NONE) private String poesy; /** * 创建set不get用例 */ @JSONField(name = "bumen") public void setDepartment(String department) { this.department = department; } /** * 创建get不set用例 */ @JSONField(name = "nianling") public String getAge() { return age; } /** * 创建get和set用例 */ @JSONField(name = "geyan") public String getPoesy() { return poesy; } @JSONField(name = "geyan") public void setPoesy(String poesy) { this.poesy = poesy; } }测试类
package ink.poesy.service; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.TypeReference; import ink.poesy.pojo.SYS_PhysicalHost; /** * @description: 测试@JSONField作用范围 * @author: WenLeiWang * @date: Created in 2019/11/6 10:08 * @version: 1.0 * @modified By: */ public class Test { private static String human1 = "{\"name\":\"wwl\",\"department\":\"ruanjian1\",\"age\":23,\"poesy\":\"hsb1\"}"; private static String human2 = "{\"name\":\"gt\",\"bumen\":\"ruanjian2\",\"nianling\":23,\"geyan\":\"hsb2\"}"; public static void main(String[] args) { SYS_PhysicalHost sys_physicalHost1 = JSON.parseObject(human1, new TypeReference<SYS_PhysicalHost>() {}); System.out.println(sys_physicalHost1.toString()); SYS_PhysicalHost sys_physicalHost2 = JSON.parseObject(human2, new TypeReference<SYS_PhysicalHost>() {}); System.out.println(sys_physicalHost2.toString()); } }测试结果 结果说明
get 上写JSONFeild => 以name提供的字段 序列化 也就是你要把bean转成jsonset 上写JSONFeild => 以name提供的字段反序列化 也就是把json转成bean可以定制化配置各个日期字段的格式化
public class A { // 配置date序列化和反序列使用yyyyMMdd日期格式 @JSONField(format="yyyyMMdd") public Date date; }缺省Fastjson序列化一个java bean,是根据fieldName的字母序进行序列化的,你可以通过ordinal指定字段的顺序。这个特性需要1.1.42以上版本。
public static class VO { @JSONField(ordinal = 3) private int f0; @JSONField(ordinal = 2) private int f1; @JSONField(ordinal = 1) private int f2; }和JSONField类似,但JSONType配置在类上,而不是field或者getter/setter方法上。 SerializeFilter是通过编程扩展的方式定制序列化。fastjson支持6种SerializeFilter,用于不同场景的定制序列化。
PropertyPreFilter 根据PropertyName判断是否序列化PropertyFilter 根据PropertyName和PropertyValue来判断是否序列化NameFilter 修改Key,如果需要修改Key,process返回值则可ValueFilter 修改ValueBeforeFilter 序列化时在最前添加内容AfterFilter 序列化时在最后添加内容可以通过扩展实现根据object或者属性名称或者属性值进行判断是否需要序列化。例如:
PropertyFilter filter = new PropertyFilter() { public boolean apply(Object source, String name, Object value) { if ("id".equals(name)) { int id = ((Integer) value).intValue(); return id >= 100; } return false; } }; JSON.toJSONString(obj, filter); // 序列化的时候传入filter和PropertyFilter不同只根据object和name进行判断,在调用getter之前,这样避免了getter调用可能存在的异常。
public interface PropertyPreFilter extends SerializeFilter { boolean apply(JSONSerializer serializer, Object object, String name); }如果需要修改Key,process返回值则可
public interface NameFilter extends SerializeFilter { String process(Object object, String propertyName, Object propertyValue); }fastjson内置一个PascalNameFilter,用于输出将首字符大写的Pascal风格。 例如:
import com.alibaba.fastjson.serializer.PascalNameFilter; Object obj = ...; String jsonStr = JSON.toJSONString(obj, new PascalNameFilter());在序列化对象的所有属性之前执行某些操作,例如调用 writeKeyValue 添加内容
public abstract class BeforeFilter implements SerializeFilter { protected final void writeKeyValue(String key, Object value) { ... } // 需要实现的抽象方法,在实现中调用writeKeyValue添加内容 public abstract void writeBefore(Object object); }在序列化对象的所有属性之后执行某些操作,例如调用 writeKeyValue 添加内容
public abstract class AfterFilter implements SerializeFilter { protected final void writeKeyValue(String key, Object value) { ... } // 需要实现的抽象方法,在实现中调用writeKeyValue添加内容 public abstract void writeAfter(Object object); }ParseProcess是编程扩展定制反序列化的接口。fastjson支持如下ParseProcess:
ExtraProcessor 用于处理多余的字段ExtraTypeProvider 用于处理多余字段时提供类型信息使用ExtraProcessor 处理多余字段
public static class VO { private int id; private Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>(); public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id;} public Map<String, Object> getAttributes() { return attributes;} } ExtraProcessor processor = new ExtraProcessor() { public void processExtra(Object object, String key, Object value) { VO vo = (VO) object; vo.getAttributes().put(key, value); } }; VO vo = JSON.parseObject("{\"id\":123,\"name\":\"abc\"}", VO.class, processor); Assert.assertEquals(123, vo.getId()); Assert.assertEquals("abc", vo.getAttributes().get("name"));使用ExtraTypeProvider 为多余的字段提供类型
public static class VO { private int id; private Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>(); public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id;} public Map<String, Object> getAttributes() { return attributes;} } class MyExtraProcessor implements ExtraProcessor, ExtraTypeProvider { public void processExtra(Object object, String key, Object value) { VO vo = (VO) object; vo.getAttributes().put(key, value); } public Type getExtraType(Object object, String key) { if ("value".equals(key)) { return int.class; } return null; } }; ExtraProcessor processor = new MyExtraProcessor(); VO vo = JSON.parseObject("{\"id\":123,\"value\":\"123456\"}", VO.class, processor); Assert.assertEquals(123, vo.getId()); Assert.assertEquals(123456, vo.getAttributes().get("value")); // value本应该是字符串类型的,通过getExtraType的处理变成Integer类型了。本文为学习笔记来源整理自网络,如有侵犯留言联系。 以上内容如有争议、指正,留言给我~