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因为是大批量数据迁移，主要影响抽取速度的是表输出，因此目标数据库要重新启动下，保证目标数据库性能最好，暂时没有其它进程写入数据。
2、表输入jdbc连接操作：
（1）jdbc连接地址配置参数：
?autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&connectTimeout=0&socketTimeout=0&allowMultiQueries=true&maxReconnects=100&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
（2）增加读速度配置参数：
defaultFetchSize:10000 useServerPrepStmts:true useCursorFetch:true cachePrepStmts:true
3、表输出jdbc连接操作：
（1）jdbc连接地址配置参数：
autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&connectTimeout=0&socketTimeout=0&allowMultiQueries=true&maxReconnects=100&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
（2）增加批量写速度配置：
defaultFetchSize:5000 rewriteBatchedStatements:true useServerPrepStmts:false useCursorFetch:true useCompression:true
4、Kettle作业操作：
将kettle转换中：记录集合里的记录数调大，这个与内存大小有关，本人10g内存，使用50000条，此配置相对越大越好：
5、操作结果：
通过以上配置，开始速度可以提高10倍左右，后续会降速，最终保持在提速5倍左右。本人体验，感觉很好。 ———————————————— 版权声明：本文为博主「LSY_csdn_」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/LSY__/article/details/93587917
