你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3] nums2 = [2]
则中位数是 2.0 示例 2:
nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
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记录：1、注意时间复杂度log（m+n），log通常是二分查找的时间复杂度。如果使用最简单的方法———合并、排序查找中位数，时间会超。
windliang的解法
class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] A, int[] B) { int m = A.length; int n = B.length; if (m > n) { return findMedianSortedArrays(B,A); // 保证 m <= n } int iMin = 0, iMax = m; while (iMin <= iMax) { int i = (iMin + iMax) / 2; int j = (m + n + 1) / 2 - i; if (j != 0 && i != m && B[j-1] > A[i]){ // i 需要增大 iMin = i + 1; } else if (i != 0 && j != n && A[i-1] > B[j]) { // i 需要减小 iMax = i - 1; } else { // 达到要求，并且将边界条件列出来单独考虑 int maxLeft = 0; if (i == 0) { maxLeft = B[j-1]; } else if (j == 0) { maxLeft = A[i-1]; } else { maxLeft = Math.max(A[i-1], B[j-1]); } if ( (m + n) % 2 == 1 ) { return maxLeft; } // 奇数的话不需要考虑右半部分 int minRight = 0; if (i == m) { minRight = B[j]; } else if (j == n) { minRight = A[i]; } else { minRight = Math.min(B[j], A[i]); } return (maxLeft + minRight) / 2.0; //如果是偶数的话返回结果 } } return 0.0; } } 作者：windliang 链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/xiang-xi-tong-su-de-si-lu-fen-xi-duo-jie-fa-by-w-2/ 来源：力扣（LeetCode） 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。