哈喽，之前我注意过这个问题，源于mnist，如果数字是RGB的咋办，训练好的模型咋识别？
当读图的时候是3个通道的，彩色都是如此，我想要灰度图咋办？
小明哥的绝招是直接读其中一个通道即可，因为我之前查找rgb2灰度，发现用cv，作为cv菜鸟，我还是不想用这玩意。
下面是举例子说明：
当我想用scipy，PIL进行读取图片时，我发现物是人非。
scipy中的函数都没了，我已经活了两个世纪了吗？？
img=scipy.misc.imread(path) AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread' >>> import scipy.ndimage >>> scipy.ndimage.imread() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> scipy.ndimage.imread() AttributeError: module 'scipy.ndimage' has no attribute 'imread'还好PIL枕头库还在，果断用枕头库。
from PIL import Image给我哥来个特写
但是卧槽，咋不能取得里面的数值啊？卧槽。
>>> img=Image.open(path) >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.imshow(img) <matplotlib.image.AxesImage object at 0x000002330EF06DD8> >>> plt.show() >>> img.shape Traceback (most recent call last): File "<pyshell#13>", line 1, in <module> img.shape AttributeError: 'JpegImageFile' object has no attribute 'shape' >>> img.size (710, 486)
还是拿不到数据，PIL枕头库就是垃圾，转投matplotlib
后来发现加个np.array就好了。与matplotlib效果一样。
不再细说。不懂你问我啊，哈哈
后记：
用了skimage的灰度图，imshow出来效果不错。哈哈
下面看看3个通道中的各个，直接imshow最后一个索引img[:,:,0]这种，哈哈，这是不是一种扩大数据的方法，是不是很厉害？？
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