不知不觉已经工作了一年多了，这里分享自己收藏夹中珍藏的一些实战相关的资料，这里内容有些是以前分享过的，之前在知乎上回答过两个问题，获得了不少赞，因此特意分享出来，希望能帮到小伙伴们～[一定要看到最后面哦，有福利！]
1、一个优质的博客网站
2、一个实战分享为主的视频网站
3、opencv相关实战项目分享
4、人脸检测相关项目
5、深度学习框架学习资料
1、一个优质的博客
网址：https://www.pyimagesearch.com/
涉及到传统图像处理和深度学习（包括人脸应用、OCR、目标检测、目标跟踪等等），本人在这里学到了很多，虽然是英文的，但是内容真的很赞值得大家花费时间去学习，特点是讲解实战为主，内容非常的详细，对初学者友好，同时代码和素材都是可以免费下载的，只是有时候下载会不成功
ps：个人经验就是找个梯子似乎能保证百分百下载源码成功，不然会一直跳转到买书的那个页面，不过多试几次就能成功～
2、一个实战分享为主的视频网站
个人感觉风格和pyimageresearch差不多，特点是多了一个视频的讲解，除了视频以外也有文字和代码实战，不过是需要【科学上网】才能看，未来我可能会将上面的视频搬运到 B站 ，如果有需要的小伙伴到时候记得关注一下。
同样内容也是涉及图像处理和深度学习的一些实战分享，会分享源码和素材。
3、opencv相关实战项目分享
（1）为图像处理初学者设计的 100 个问题
链接：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
特点：不是调用opencv的API，而是直接利用图像处理的原理来实现的，对于理解每个图像处理的知识点很有帮助，因此非常的推荐～ （2）OpenCV-Python图像处理教程
链接：https://github.com/ex2tron/OpenCV-Python-Tutorial
特点：一个很棒的入门教程，内容不会很多，涉及了大部分的基础操作，同时提供了一些实战的案例
（3）opencv官方github
特点：官方资料，这么多star，你应该懂我意思了，我已经瑟瑟发抖了～ （4）github上超过8300+star的opencv的各种样例
链接：https://github.com/spmallick/learnopencv
特点：除了传统图像处理以外还包含了深度学习的部分
4、人脸检测相关项目
链接：https://github.com/vipstone/faceai （5.3k star ）
特点：刚好最近在做人脸相关的项目因此收藏了，分享给大家一起学习～
5、深度学习框架学习资料(点击直接跳转原文)
（1）.福利，PyTorch中文版官方教程来了
（2）.强烈推荐的TensorFlow、Pytorch和Keras的样例资源（深度学习初学者必须收藏）
（3）.干货！PyTorch资源分享——你需要的可能都在这里
（4）.推荐TensorFlow2.0的样例代码下载 （5）.GitHub趋势榜第一：TensorFlow+PyTorch深度学习资源大汇总 （6）.强烈推荐的这些Keras资料——让你少走很多弯路 （7）PyTorch版《动手学深度学习》开源了，最美DL书遇上最赞DL框架
希望大家能够点个关注或点赞分享一波，感谢大家，后续还会继续分享优质的内容 欢迎关注我的公众号：AI算法与图像处理（知乎、B站同名） 一起成长进步，享受学习的快乐～
