情况描述
hive版本为: apache-hive-2.1.0 hadoop版本为: apache-hadoop-2.6.0-cdh-5.13.3
修改添加两个字段删除一个字段，但跟日志文件数据是一一对应的。 发现修改后，在hive中用mapreduce查询这两个新加的字段，值为null。 而用hive中用spark引擎却可以找到字段的值。
hive修改字段
通过alert table tablename add column(旧字段1，旧字段2，…，旧字段N,新字段1，新字段2） 修改。
修改
在hive中，修改后发现查询旧字段时正常的，而新加的字段1,字段2值为null。 使用spark引擎，发现该数据查询正常。
解决
分区按日期分，重新关联hdfs。 写个执行脚本，从开始日期的日志当最新的日志
脚本
begin
= $(date +%s -d "20151101")
end
= $(date +%s -d "20191101")
db
=sss
tmpfile
= /tmp/tmp.sql
while
[ $begin -le
$end ]
do
dt
= $(date +%Y%m%d -d @begin)
echo "alert table tablename drop partition(date=$dt);alert table $db.tablename add
partition(pdate=$dt) location '/$db/$dt/';" >> $tmpfile
begin
=$((begin+86400))
done
hive -f
$tmpfile
