通过对慕课网bobo老师讲解的二分搜索树的总结 玩转数据结构
可以看出就是访问元素的位置不同.。同理后序遍历
通过使用队列的方式,先进先出实现层序遍历
/** * 二分搜索树的层序遍历 */ public void levelOrder() { LinkedList<Node> q = new LinkedList<>(); q.add(root); while (!q.isEmpty()) { Node cur = q.remove(); System.out.println(cur.e); if (cur.left != null) { q.add(cur.left); } if (cur.right != null) { q.add(cur.right); } } }同上,对称就行
删除只有左或者右子节点的元素时,用上面的逻辑,然而删除有左右子节点的元素时,可以利用当前节点的右子节点里面的最小元素进行替换当前节点 或者 最小元素重新连接当前节点左右子节点。 同理,也可以使用当前节点的左子节点里面的最大元素!
public void deleteElement(T e) { deleteElement(root, e); //root 根节点,e待删除节点元素 } /** * 删除二分搜索树的元素 * @param node * @param e * @return */ private Node deleteElement(Node node, T e) { if (node == null) { return null; } if (node.e.compareTo(e) > 0) { node.left = deleteElement(node.left, e); return node; } else if (node.e.compareTo(e) < 0) { node.right = deleteElement(node.right, e); return node; } if (node.left == null) { //待删除左节点为空 Node RNode = node.right; node.right = null; size--; //元素总数 return RNode; } if (node.right == null) {//待删除右节点为空 Node LNode = node.left; node.left = null; size--; //元素总数 return LNode; } //(1)左右不为空时,找到右节点最小节点,然后连接node节点左右子节点 Node min = searchMin(node.right);//查找最小元素方法 min.right = removeMin(node.right);//调用删除最小元素方法 min.left = node.left; node.left = node.right = null; return min; //(2)左右不为空时,找到右节点最小节点,替换当前节点元素 // Node min = searchMin(node.right);//查找最小元素方法 // node.right = removeMin(node.right);//调用删除最小元素方法 // node.e = min.e; // return node; }