面试题之使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？

答案：会；

分析：

创建线程池方式有如下几种：

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列 Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞 Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞 Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了，抛异常 Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列

jdk7提供了7个阻塞队列，分别是：

ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列LinkedBlockingDueue：一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

 

本文以newFixedThreadPool为例，以下是jdk源码：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);}  

参数说明：

corePoolSize:核心线程数maximumPoolSize: 最大线程数keepAliveTime:线程指定时间内获取不到任务，则销毁unit：时间单位workQueue：任务队列

线程池工作原理图解：

 

LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大，可以理解为无限大吧；但是存在这种情况，当每个线程获取到一个任务后，执行时间比较长，导致workQueue里积压的任务越来越多，机器的内存使用不停的飙升，最后也会导致OOM。