目录（yarn）

本质(是什么)作用(干什么)架构(有什么)ResourceManager（RM）NodeManagerApplicationMaster（AM）Container资源容器 流程(怎么运作)优缺点优点缺点 常用(必会)常见问题(必知)异议

本质(是什么)

资源调度框架（是Hadoop2.X引入的）

作用(干什么)

主要作用：解决了mr1的缺陷（） 将JobTracker和TaskTracker进行分离 解决了mr中JobTracker的单点故障问题 兼容spark等框架

架构(有什么)

ResourceManager（RM）

管理整个集群资源 RM：由 调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）组成

NodeManager

启动完成后向RM汇报资源 管理一个 YARN 集群中的每个节点，做到资源隔离

ApplicationMaster（AM）

提交application的时候回创建（AM） 负责 分配和监控task 管理一个在 YARN 内运行的应用程序的每个实例

Container资源容器

是由 ResourceManager scheduler 服务分配的资源组成 容器授予ApplicationMaster使用特定主机的特定数量资源的权限 ApplicationMaster也是在容器中运行的

流程(怎么运作)

yarn的运行流程步骤

用户向yarn提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。ResourceManager为应用程序分配第一个Container，并与对应的nodeManager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMasterApplicationMaster会向ResourceManager注册，这样用户可以通过ResourceManager查看应用程序的运行状态；然后ApplicationMaster会为各个任务申请资源，并监控的他们的运行状态，直至运行结束，重复步骤4~7步。ApplicationMaster采用轮询的方式通过rpc协议向ResourceManager申请和领取资源一旦ApplicationMaster申领到资源后，会与对应的nodeManager通信，要求它启动任务NodeManager为任务设定好运行环境，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行脚本启动任务各个任务通过rpc协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，从而可以在任务失败的时候重启任务。在程序运行过程中，用户可以随时通过ApplicationMaster查看应用程序的当前运行状态应用程序完成之后，ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。

优缺点

优点

扩展性 mr1中jobtracker负责的太多为瓶颈，所有mr1最多支持4000个节点的集群 yarn 却可以支持1万个节点，并行10万个task

可靠性 yarn的ResourceManager的职责比较简单，容易实现HA

并行性 mr1只支持MapReduce，yarn 支持更多的分布式Application

缺点

常用(必会)

# 生成 package.json 文件（需要手动选择配置） yarn init # 生成 package.json 文件（使用默认配置） yarn init -y # 一键安装 package.json 下的依赖包 yarn # 在项目中安装包名为 xxx 的依赖包（配置在 dependencies 下）,同时 yarn.lock 也会被更新 yarn add xxx # 在项目中安装包名为 xxx 的依赖包（配置在配置在 devDependencies 下）,同时 yarn.lock 也会被更新 yarn add xxx --dev # 全局安装包名为 xxx 的依 yarn global add xxx # 运行 package.json 中 scripts 下的命令 yarn xxx # 列出 xxx 包的版本信息 yarn outdated xxx # 验证当前项目 package.json 里的依赖版本和 yarn 的 lock 文件是否匹配 yarn check # 将当前模块发布到 npmjs.com，需要先登录 yarn publish

常见问题(必知)

异议

有差错或者需要补充的地方，还望大家评论指出，并详细论证，相互学习，共同进步哈！