make -j8 不详述
debug 参考 https://blog.csdn.net/u012927281/article/details/860645111）新建项目。
2）添加源代码，这一次我更加直接，将darknet中的代码全部拷贝到了项目目录下。然后回到图形界面中右击“add file recursively”，选择好源文件所在根目录后，直接选择“open”即可，codeblocks会自动地添加好所有文件，注意此处不会添加*.cu文件。
3）在工程上右键，选择“Project setttings”，单击选择“This is a custom Makefile”，单击右下角“ok”保存
4）还是在工程上右键，选择“Project build options”，选择“Make commands”，将其中“$targets”均删除。
至此就可以开始编译了，单击“Build”按钮开始编译，如果在编译过程中出现“nvcc not found”，首先明确cuda9.0已经安装，同时正确配置在.bashrc文件中。若上述步骤没有问题，可以尝试从命令行中启动codeblocks。推测产生上述问题的原因可能是codeblocks在启动时不加载.bashrc中的路径。
通过以上步骤，darknet就已经完成编译了。
接下来是执行，右键工程，同样选择“properties”，选择“Build targets”，将output filename改成darknet。单击“Debug”就可以开始调试了。通过上述流程就可以比较轻松的使用IDE进行调试。
如果在启动过程中出现can’t find libcuda等类似错误，还是由于在当前codeblocks中缺少LD_LIBRARY_PATH路径造成的，因此在codeblocks中添加环境变量。在codeblocks中添加环境变量的方法如此：
1）点击“Setting”
2）选择“Environment settings”
3）选择“Environment variables”
4）添加LD_LIBRARY_PATH环境变量。
DEBUG 追加 example: ./darknet detector train cfg/xxx.data cfg/yolov3.cfg xxx.weights 在Project ---> Set programs' arguments... ---> Debug--- > Program arguments: 添加 detector train cfg/xxx.data cfg/yolov3.cfg xxx.weights 点击 debug按钮即可 可能问题 ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory添加 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/nvidia/lib64 做处理后试试
