题目
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
思路
别看这道题bb了这么多内容，无非就是要求出数组中的子数组的所有数据想加的最大值。如：{6,-3,-2,7,-15,1,2,2}，和最大的子数组为{6,-3,-2,7}，那么最大的和就是8。那么怎么求呢？一种是暴力解法，把所有可能都比较一遍，得出最大值。一种是采用动态规划。
暴力搜索
class Solution
{
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array
)
{
int max
=array
[0],num
=0;
int length
=0;
if(array
.Length
==0)
return 0;
if(array
.Length
==1)
return array
[0];
for(int i
=0;i
<array
.Length
;i
++)
{
length
=i
;
while(length
<array
.Length
)
{
num
=0;
for(int j
=i
;j
<=length
;j
++)
{
num
+=array
[j
];
}
if(num
>max
)
max
=num
;
length
++;
}
}
return max
;
}
}
动态规划
class Solution
{
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array
)
{
int max
=array
[0],num
=array
[0];
int length
=0;
if(array
.Length
==0)
return 0;
if(array
.Length
==1)
return array
[0];
for(int i
=1;i
<array
.Length
;i
++)
{
num
=num
+array
[i
]>array
[i
]?num
+array
[i
]:array
[i
];
if(max
<num
)
max
=num
;
}
return max
;
}
}
