自从“数据中台”一词出现,即刻在业界掀起一股“中台风暴”,马云提,腾讯说,百度也谈......俨然一幅“你也说中台,我也说中台”的景象。
但在“数据中台”如此大热的今天,关于数据中台的概念却众说纷纭:在不同的业务层面、不同的行业角度,竟然出现了不同的“数据中台”。难道“一千个人心中真有一千个数据中台”?
本期微电台,Informatica中国区销售总经理李晨将就“数据中台”概念,并结合自己近些年做的一些数据中台的项目与大家共同探讨企业数据中台建设,凭借资深数据管理经验,为您深度解读“数据中台的迷思”!
A:大家好!欢迎收听我们本期Informatica微电台之“李记杂货铺”节目!这一期坐镇杂货铺的李掌柜将为大家剖析业内热词:数据中台。更将实际操刀的部分数据中台成功案例与大家倾囊分享,诚邀您一起探讨企业数据中台建设。Mr.李,Show Time!!!
L:哈哈哈,谢谢Anna的“抛砖引玉”。近年来,“数据中台”这个词频频出现在我们的视野里,从阿里、腾讯到小型企业;从开发到运营。可以说,数据中台渗透到了当前企业架构的每一个环节中,然而关于“数据中台”的释义对于很多用户及IT人来讲,却又好像“最熟悉的陌生人”
A:是啊,“数据中台”出现之后,至今业内还没有准确的概念描述。之前有相关文章提到业界有一个对它不成文的定义:数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工处理及标准统一,由此形成大数据资产,进而为客户提供高效服务的。看完仍然觉得这确实是一个非常抽象的概念。
L:哈哈,数据就如同今天商家的商品,只有在最合适的时间,以最合适的方式,送到最合适的客户手中,才能产生价值。现如今业务极速创新、对数据的响应速度、准确性以及呈现模式的要求是传统模式根本难以企及的。而这时我们就需要数据“黑科技”——数据中台。
数据中台的出现就是为了弥补数据开发和应用开发之间开发速度不匹配,业务开发响应滞后等问题。简单解释,数据中台就是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成微服务,提供给最终消费者前台标准数据服务的平台。
A:听您介绍,感觉数据中台和数据仓库以及数据平台其实很相似啊。
L:哈哈,确实这几个概念容易让人混淆,它们之间核心差异点可以这样表述:
简而言之:数据中台相较于数据平台与数据仓库更加接近数据业务本身,而且更加快捷和灵活。
A:原来如此,涨姿势了!另外我从网上了解到,从去年到今年,”数据中台“频频占领IT圈热搜榜,为什么数据中台现在这么火爆啊?
L:数据是企业的重要资产之一,堪称”未来的石油”。就像石油也需要炼化才能使用一样,数据不直接等于资产。只有对数据进行很好的规划,并让数据充分流动,才能产生价值。数据中台就是对数据资产进治理,并推动数据流转产生价值的平台和载体。
数据规划治理的核心是数据资产目录,这也是数据中台里最核心的关键组件。一个完整的、高可视化的企业数据资产目录是企业数据充分发挥价值的前提条件。
A:这样来看,数据中台,就是把以前数据中心中数据管理和数据应用分层了,以往是数据应用与数据管理紧密结合,现在是通过数据微服务方式让用户有更多的选择。
L:确实会有这样的感觉。因此我们说数据资产目录还应该具有快速检索、数据可视化、快速获取等功能。这样一方面使数据用户得到更好的体验,另一方面也使技术人员和业务人员得到效率的提升。就像Informatica的Enterprise Data Catalogue平台,内置Claire人工智能引擎,可以帮助用户,通过自然语言输入就自动化的检索数据,并根据相似度和被使用频次进行智能推荐,极大的方便了业务用户使用。
A:好厉害的数据目录,但是听起来,数据中台并不是一蹴而就的,是不是说目前只有大公司才能用上这样的系统?
L:并不尽然。以Informatica多年的经验,已经帮助超过百家的国内外企业建设了数据中台,其中有大型的企业级数据中台,但也不乏小型的部门级数据中台。在企业中,不同的角色对数据提供的价值也不尽相同,因此企业在制定数字化转型,提升数据价值的时候,需要针对不同诉求进行规划。根据企业的规模和业务的不同,数据中台可大可小,规模、复杂度可能都不相同。
A:那什么样的数据中台才是合理高效的平台?或者说需要具备哪些能力才能帮助企业成为数据驱动的智能企业?
L:建立数据中台的基础是首先需要企业有变革的动力,同时具备基础的数据能力。只有具备了以下这六种数据能力,企业才具备成为数据驱动的智能企业的可能:
1. 数据业务价值的探索和分析
数据中台不仅要建立数据的通路和存储,还需要提供分析数据的工具和能力,帮助业务人员去探索和发现数据的业务价值。一个好的数据中台方案中,需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具,进而产生数据微服务,以多样化的方式提供给业务中台或者前台业务系统。
2. 数据资产的规划和获取
做数据中台之前,首先需要知道业务价值是什么,从业务角度去思考企业的数据资产是什么。数据中台的另一个重要能力,是要为企业提供强大的数据资产的获取和存储的功能。系统通过批量、准实时、实时等方式将各来源的数据采集过来。并且建立公共的数据存储中心,保证数据口径的规范和统一,沉淀共性的数据。
3. 数据的共享和协作
企业级的数据中台一定是跨域的,而数据在共享和协作时,最容易出现的问题不是如何共享,而是该不该共享。在很多企业中,不同的业务单元可以获取不同的数据,单独、片面的数据有些还比较隐晦。而将这些相对孤立的数据整合在一起时,就会产生化学反应,展示出更多的业务含义和业务价值,甚至可以把一个人或者企业360度全方位无死角的展现出来。
4. 数据的合规和治理
数据中台需要保证数据服务的性能和稳定性,以及数据的准确性,还需要具备强大的服务治理能力。数据服务需要可以被记录、可被跟踪、可被审计、可被监控。同时,贯穿全局的标准和规范是数据中台治理的基础,必须统一。
此外,数据安全和隐私数据保护也十分重要。在保障数据充分共享的前提下,能够合理、合法、合规的使用数据,并且避免敏感数据的外泄,是数据中台在前期规划设计和后期实施运营中都要考虑和关注的问题。
5. 数据思维和数据组织文化
数据中台一定要与业务价值相结合。构建数据中台,最重要的不是技术,而是数据思维和数据组织文化。数据思维就是要建立起从数据的视角去思考问题的方式;数据组织文化就是要把数据和业务当成一体去看,而不是只将数据当作一个支持工具。
6. 数据服务的构建和运营
数据中台的运营人员需要分析业务,了解数据中台服务的使用者、使用动因、 不同部门的使用习惯、使用频率以及时间规律等等,去做好相应的记录与分析,然后根据这些业务行为数据去提醒数据服务提供方,调整、改变、优化数据服务,从而构建一个可经营的数据中台,使业务部门得到更优的支持和响应。
A:由此可见,数据中台对于企业的数据管理非常重要。那么数据中台建设的挑战及应对的策略是什么、项目的团队该如何组成、数据中台的未来……又将如何发展呢?预知后事如何,且听Informatica微电台下回分解。
惊喜彩蛋 李掌柜现身!
李晨
Informatica微电台当家男主角
Informatica中国区销售总经理
李掌柜期待与你相约下期!
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